在实际训练 ML 模型之前，如何估计所需的时间和计算需求？

【问题标题】：How to estimate the required time and computational needs before the actual training of a ML model?在实际训练 ML 模型之前，如何估计所需的时间和计算需求？
【发布时间】：2018-07-25 08:16:25
【问题描述】：

在实际训练机器学习模型之前，有什么方法可以估计所需的计算内存和时间？

我正在使用没有 GPU 的笔记本电脑，并且没有任何 AWS 积分。如何不让我的 CPU 过载？谢谢！

【问题讨论】：

标签： python machine-learning deep-learning cpu

【解决方案1】：

通常情况下，训练时间会随着样本数量 N 的某个凸函数而增长，对于大样本 N。因此，可以在不同大小（小于N）的训练数据的几个随机子集上训练自己的模型，并测量训练所需的时间。绘制此图，并尝试推断。

【讨论】：