【问题标题】:How to deploy CoreML model in TensorFlow, Keras or PyTorch?如何在 TensorFlow、Keras 或 PyTorch 中部署 CoreML 模型?
【发布时间】:2020-12-24 21:58:14
【问题描述】:

CoreML模型的教程都是将TensorFlow模型或PyTorch模型转换为CoreML模型。如果预训练好的模型文件是mlmodel类型的,不知道在python中怎么用,怎么把mlmodel转成tf模型。

如何在 Python 中通过 TensorFlow、Keras 或 PyTorch 读取和部署 CoreML 模型?

【问题讨论】:

    标签: ios coreml mlmodel


    【解决方案1】:

    您必须编写一个程序,将 mlmodel 文件转换为 TensorFlow、Keras 或 PyTorch 模型。这样的转换器不存在,因为没有多少人愿意这样做。通常他们已经有了 TF、Keras 或 PyTorch 格式的模型。

    注意:在 Mac 上,您可以使用 coremltools 从 Python 运行 Core ML 模型。

    【讨论】:

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