基于领域模型准备审计事件

Question

我有一个应用程序，它在没有自己的数据库的不同系统之间充当代理。应用程序涵盖的可能用例很少：

1. 显示来自特定系统的数据
2. 将数据存储到特定系统或系统

实际上这个应用程序有自己的前端和后端（带有 sping boot 和 angular stack）。后端负责从外部系统获取/放入数据，前端与后端通信，它对外部系统一无所知。此外，后端遵循六边形架构，并有自己定义的领域模型。

目前有一些要求涵盖与应用程序相关的业务用例的审计。例如，如果用户访问与应用程序相关的某些功能并在那里进行一些更改，则应该对其进行审核。

我在互联网上搜索了这个主题，但我只找到了像 https://docs.spring.io/spring-data/jpa/docs/1.7.0.DATAJPA-580-SNAPSHOT/reference/html/auditing.html 这样的基于实体的审计。对于我的情况，我需要类似的东西，但基于域模型而不是实体。

您能否推荐一些方向来解决这个问题？实际上，对于这样的用例，可以使用哪个库来使用域模型的状态来准备审计事件。我找到了类似https://logging.apache.org/log4j-audit/latest/gettingStarted.html 的东西，但我真的不确定这是否正确

Answer 1

我想说您可以根据事件构建自己的审计策略。 让我们以您给出的示例为例：“如果用户访问与应用程序相关的某些功能并在那里进行一些更改，则应该对其进行审核。”。

我假设您有一个服务可以处理来自 REST API 或类似的请求的这些请求。同一个服务不仅会与外部系统通信，还会发布一个事件，比如关于用户的信息以及执行的更改或更新（例如，您可以依赖 Redis，但还有其他选项，例如 RabbitMQ 甚至Kafka，取决于您希望您的审计功能有多可靠）。

然后，您将让应用程序的另一个组件侦听这些事件，以便您可以将它们存储在数据库中（我想这就是目的）。或者，您甚至可以只为此目的使用单独的微服务，具体取决于该审计系统的复杂程度。

如果您想要更“神奇”和自动化的东西，您可以尝试查看 Spring Boot Data Audit 代码以了解它是如何实现的，但您最终可能会构建一个过度设计的解决方案。