如何联合相同 Geopandas 数据框中的相交几何答案

【问题标题】：How to Union Intersecting Geometries in Same Geopandas Dataframe如何联合相同 Geopandas 数据框中的相交几何
【发布时间】：2017-09-21 21:58:38
【问题描述】：

我有一个带有圆圈的数据框，其中一些与其他圆圈相交。我想将这些相交区域合并为数据框中的新行，添加相交区域的属性。我只看到如何在两个数据帧之间使用 sjoin。

【问题讨论】：

标签： pandas union intersect geopandas

【解决方案1】：

设置

import geopandas as gpd, pandas as pd
from urbansim.maps import dframe_explorer
from shapely.geometry import Point
%matplotlib inline

c1 = Point(1, 0).buffer(1)
c2 = Point(.5, 0).buffer(1)

gdf = gpd.GeoDataFrame(dict(A=[1, 2], B=[3, 4]), geometry=[c1, c2])

gdf.plot()

解决方案
使用来自functools 的reduce

from functools import reduce

intersection = reduce(Point.intersection, gdf.geometry) 

summed = gpd.GeoDataFrame(
    gdf.sum().to_frame().T,
    geometry=[intersection]
)

gdf.set_geometry(
    gdf.difference(intersection)
).append(summed, ignore_index=True).plot()

【讨论】：

谢谢。这是答案的一个有用部分，但是 gdf 将具有原始多边形及其交叉点。我想把它们分开。所以我想要交叉点，然后是不相交的部分。将其与上面的图相关联，我想要右侧的新月形、交叉点和左侧的新月形。请原谅我原来的问题中的任何歧义
不客气......只是让你知道，你接受这个答案就是让我超过 90,000 代表。谢谢！
我很荣幸，我相信你应该得到它！
嘿，所以我刚刚回去处理这个问题，现在我看到无论有多少不相交的相交多边形集，它都会找到一个交点。想不出一个合理的方法来做到这一点（我可以从对开始遍历表，然后是三元组等以找到所有可能的交叉点，但这非常昂贵）。基本上我希望它像here 所示的 arcmap 的联合，但在一个表内