Memcache 与 Java 内存答案

【问题标题】：Memcache vs Java MemoryMemcache 与 Java 内存
【发布时间】：2011-07-24 20:34:27
【问题描述】：

简单，可能是愚蠢的问题：假设我有一个 Java 服务器，它在内存中存储我可以查询的常用键和值（比如说在 HashMap 中）

这与使用 Memcache（甚至 Redis）有什么区别？它们都将事物存储在内存中。对其中一个有好处吗？ Memcache 是否会减少内存占用？可以在更少的内存中存储更多吗？查询速度更快？没区别？

【问题讨论】：

标签： caching memory memcached redis

【解决方案1】：

Java 内存相对于 memcache 的优势：

Java 内存更快（无网络）。
Java 内存不需要序列化，您可以使用 Java 对象。

memcache 相对于 Java 内存的优势：

它可以被多个应用服务器访问，因此您的缓存将在所有应用服务器之间共享。
它可以被各种不同的服务器访问，只要它们都同意密钥方案和序列化。
它将丢弃过期的缓存值，因此您会获得基于时间的失效。

【讨论】：

同样使用大量的 Java 内存会使垃圾收集器花费更长的时间，因此即使你有 RAM，你也可以拥有一个 Java 进程是有限制的。 memcache 没有垃圾收集器，它会随着更多实时数据项而变慢。
可以在 Java 内存实现中实现基于时间的失效，所以我不认为 memcached 优于 Java 内存；与特定的内存实现相比，memcached 更具优势。
@MaxNanasy 是的，您始终可以实现与 Java 内存一起使用的 LRU 缓存之类的东西。

【解决方案2】：

这取决于你想要什么。内存映射会更快；数据过期不是真正的问题（参见：Google Guava 的 MapMaker，它可以创建一个在读取和/或写入后使条目过期的映射，我们不要忘记像 OSCache 和 EHCache 这样的东西，更不用说分布式GigaSpaces XAP 或 Coherence 之类的东西。

缓存项目（XAP、OSCache、EhCache、Coherence 等）可以分发缓存条目，因此您可以获得自然分片和其他便利； Coherence 可以管理事务和直写，XAP 实际上被设计成一个记录系统（对它的写入是同步和复制的，这样您就可以使用内存中的数据网格作为实际的数据存储机制，而不是使用数据库。）

Memcached 是……好吧，您可以从一系列机器访问一个 memcached 服务器实例。作为 API 的 Memcached 只是一个键/值存储，分发完全在客户端完成。我猜它肯定有基础知识，而且肯定有多种语言 API，但除此之外它真的很蹩脚。

（顺便说一句，GigaSpaces 有一个 Memcached 层，因此您可以理论上使用 memcached 作为记录系统...）

【讨论】：

我基本上想要的是内存中的键值映射，它将使键过期以及在内存不足时删除键。我打算使用 Java 来操作这张地图。 Memcached 听起来非常适合这个目的。问题是我想创建一个 JAR，我打算将它分发给其他客户。其他人可能没有 memcached，或者可能不想安装 memcached。所以我想要 memcached 的功能，而无需安装其他任何东西。我追求的是 Java 版本的 memcached。
听起来你想要一个简单的缓存，而不是 memcached - memcached 是一个用于连接到 external 服务器的 API，所以如果你说的是内存，memcached 不是不是你的目标。
抱歉重复评论 - 编辑无效。老实说，我会做的是创建一个自定义缓存，并带有一个监控系统资源的后台线程。如果资源不足，则使最旧的条目过期；此外，如果条目超过了到期时间，它们也会到期。这很容易做到，并且可以完全满足您的要求。
谢谢。但这听起来像是不平凡的工作。这就是我被 memcached 吸引的原因 =) 我做了一些研究，发现了 QuickCached，它看起来像是 memcached 的实现。
@Hisoka：Google Guava 的 MapMaker 提供了软键（如果内存不足将被删除）和基于时间的过期，超级简单。

【解决方案3】：

我刚刚在并发哈希映射、memcached 和 MySQL 之间做了一个基准测试。

结果如下：

键入插入查找删除

ConcurrentHashMap 264ms 93ms 82ms

Memcached 6549ms 5976ms 4900ms

Mysql 55754ms 26002ms 57899ms

此基准测试使用了一个线程池。

更多信息可以在这里找到： http://www.incentergy.de/2013/12/big-data-architecture-patterns-for-performance/

此外，以下缓存可能是 memcached 的替代方案： https://code.google.com/p/kitty-cache/

【讨论】：

因为有人问我这里有一个代码库：github.com/ManuelB/key-value-benchmark