【发布时间】:2018-03-01 15:50:12
【问题描述】:
我正在试验 OpenMP 和目标指令。我正在使用omp_target_alloc() 直接在设备上分配一个缓冲区,然后我尝试在target 区域内写入这个缓冲区。不幸的是,当我尝试这样做时,我遇到了分段错误。有趣的是,如果我使用指令而不是函数omp_target_alloc(),程序不会崩溃。为了让事情变得更有趣,omp_get_num_devices() 和 omp_get_default_device() 都返回 0。这是我的代码:
#include <iostream>
#include <omp.h>
//#define USE_TARGET // Uncomment this to see the segmentation fault
int main(int argc, char** argv)
{
const unsigned long int N = 100000;
std::cout << "Number of devices: " << omp_get_num_devices() << std::endl;
std::cout << "Default device: " << omp_get_default_device() << std::endl;
// Allocate
#ifdef USE_TARGET
float* buffer = (float*)omp_target_alloc(N*sizeof(float), 0);
#else
float* buffer = (float*)malloc(N*sizeof(float));
#endif
// Evaluate
#ifdef USE_TARGET
#pragma omp target is_device_ptr(buffer)
{
#else
#pragma omp target data map(tofrom:buffer[0:N])
{
#endif
#pragma omp parallel for
for(unsigned long int i = 0; i < N; ++i)
buffer[i] = i;
}
// Cleanup
#ifdef USE_TARGET
omp_target_free(buffer, 0);
#else
free(buffer);
#endif
return 0;
}
有人可以向我解释为什么上面的代码在我定义USE_TARGET 时会产生分段错误吗?我需要做什么来修复此代码?
我在呼叫omp_target_alloc() 时使用“设备0”。我假设设备 0 是 CPU 本身。对?我知道target 指令和omp_target_alloc() 有点毫无意义,但我的目标是编写一个在加速器和CPU 上运行的代码。
另外,g++ --version 给了我这个:g++ (Debian 7.3.0-5) 7.3.0
【问题讨论】:
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我怀疑你可以取消引用设备指针。
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编译您的代码时出现一堆错误,例如
mkoffload: fatal error: x86_64-linux-gnu-accel-nvptx-none-gcc-7。您必须使用支持 GPU 卸载的 GCC 版本(它不在 Ubuntu 17.10 上的默认 GCC 版本中)。 -
我用
g++ -Wall omp.cpp -fopenmp -foffload=nvptx-none -fno-stack-protector编译它。它不会对我崩溃。 -
其实
g++ omp.cpp -Wall -fopenmp -fno-stack-protector就足够了。我用 sudo nvprof ./a.out 检查了它是否会进入 GPU。但是Number of devices: 1所以我还是有点困惑。