使用multidplyr时如何按多列拆分答案

【问题标题】：how to split by multiple columns when using multidplyr使用multidplyr时如何按多列拆分
【发布时间】：2017-12-21 16:21:35
【问题描述】：

tl;dr
如何在多列上从乘法器拆分“分区”？

动机：
我对使用 32 个内核中的 1 个进行辛勤总结感到不满意，因此我尝试使用 multi-dplyer 我在多个列上进行操作。

示例：
小插图显示按单列分组，但当我这样做时，我的其他分组列不被考虑。

代码：

library(dplyr)
library(multidplyr)
library(nycflights13)

flights1 <- partition(flights, flight)
flights2 <- summarise(flights1, dep_delay = mean(dep_delay, na.rm = TRUE))
flights3 <- collect(flights2)

那么按年、月、日拆分怎么样？

这对我不起作用：

flights1 <- partition(flights, list(year, month, day))
flights2 <- summarise(flights1, dep_delay = mean(dep_delay, na.rm = TRUE))
flights3 <- collect(flights2)

我似乎无法完成这项工作。你能指出一个适当的或至少有效的方法吗？

【问题讨论】：

我认为你应该在 git-hub 上打开一个问题。
partition(flights, year, month, day) 适合你吗？
它可能...我正在等待处理继续查看我的列在“收集”时的内容。
@WeihuangWong - 它似乎正在工作。谢谢！你能把它变成答案吗？

标签： r dplyr multidplyr

【解决方案1】：

根据?partition，partition的用法是

partition(.data, ..., cluster = get_default_cluster())

其中... 是要分区的变量。不要传入变量列表，而是分别传入每个变量，即

partition(flights, year, month, day)

【讨论】：