子表达式的python条件覆盖答案

【问题标题】：python conditional coverage for subexpression子表达式的python条件覆盖
【发布时间】：2014-01-16 00:56:40
【问题描述】：

我正在尝试找到一个 python 代码覆盖工具，它可以测量语句中是否覆盖了子表达式：

例如，我想看看下面的例子中是否涵盖了condition1/condition2/condtion3？

if condition1 or condition2 or condition3: x = true_value

【问题讨论】：

他想知道一个条件是否被评估为真，是否被评估为假，和/或改变其状态是否会影响整个决策（可以说它被视为控制决定结果）。（有关详细信息，请参阅 MC/DC 报道）。
我认为实现这一点可能并非易事。 coverage 有 Ned Batchelder 的 coverage - 但是它只涵盖分支覆盖范围，而不是表达式 AFAIK 的一部分。
正如这个问题/答案 stackoverflow.com/questions/677219/condition-coverage-in-python 所指出的那样——coverage.py 库/工具实现了“分支覆盖”——但我不确定它是否像你一样对条件进行全面覆盖问。
谢谢，詹姆斯。 AFAIK，coverage.py 在这里不支持我的用例，这就是我问这个问题的原因。
分支覆盖 MC/DC覆盖。是的，这样做并非易事。必须检测代码以收集条件执行时的状态；理想情况下，这样做的成本很低，因此性能不会受到严重影响（收集了大量数据，通常在内部循环中！）。还需要对这些条件状态进行执行后分析，以确定它们是否是因果关系。最后，您需要某种方式来显示答案，因为它是根据部分行来表示的。（我使用强大的工具为 Rockwell Relay Ladder 逻辑引擎构建了这个）。

【解决方案1】：

对此唯一合理的答案是：目前没有开箱即用的实现。

最接近的东西 分支覆盖 是Ned Batchelder's coverage.py 工具。

注意：实现这一点绝非易事。

正如@Ira Baxter 指出的那样它是可以实现的。

【讨论】：

【解决方案2】：

instrumental 确实为 python 应用程序提供条件覆盖，但它不再是not maintained

话虽如此，如果您的代码在 Python 2.7 或较早的 Python 3 版本之一上运行，它可能就足够了

虽然我无法将它与 tox 集成，但它确实适用于 Python 2.7 上的 pytest 和 hypothesis

【讨论】：