针对不同语言版本运行代码覆盖是否有意义？答案

【问题标题】：Does it make sense to run code coverage against different language versions?针对不同语言版本运行代码覆盖是否有意义？
【发布时间】：2022-01-03 19:50:14
【问题描述】：

在我参与的一个项目中，我们的管道旨在在多个不同版本的 python 上并行运行工作服：

Github Action yaml

matrix:
        include:
          - python-version: 2.7
            tox-env: py27
          - python-version: 3.6
            tox-env: py36
          - python-version: 3.7
            tox-env: py37,docs,readme,black
          - python-version: 3.8
            tox-env: py38
          - python-version: 3.9
            tox-env: py39
          - python-version: pypy3
            tox-env: pypy3
...
    - name: Coverage format into lcov
      if: ${{ matrix.python-version != '2.7' }}
      run: |
        coverage-lcov --output_file_path lcov.info

我可以理解为什么要针对相关技术的多个版本运行单元和功能测试，但是代码覆盖率，我无法真正找到一个很好的理由来继续针对所有不同版本的 python 运行。我发现针对多个版本运行此程序并没有显示任何有用的信息，除了相关线路计算中的微小差异导致管道中的无意义故障之外。

针对 3.8 和更高版本运行 coverallsapp(github 操作)，导致计算返回的“相关”行比针对 3.7 和更小版本的相同代码更多。我认为，由于报告代码覆盖率降低了 -0.0%，这导致了管道故障，在详细查看实际报告之后，这是一个毫无意义的结果。

只是想提出这个问题，以确定针对这么多版本的 python 运行代码覆盖是否有任何真正的好处。

【问题讨论】：

标签： python continuous-integration code-coverage github-actions coveralls

【解决方案1】：

没有。在 python 中，如果有的话，我很少看到在 python 版本上分支的代码，通常使用其他技术。无论哪种方式，覆盖范围都是相同的，例如

try:
   # do python 2 things
except:
   # do python 3 things instead.

无论哪种方式，您都会得到大约相同数量的行。我认为您已经回答了您自己的问题，因为在某些更高版本的 python 中，工具的错误消息和元数据变得更好，可以更好地报告问题及其发生的位置。

【讨论】：

【解决方案2】：

您的项目应说明您支持的 Python 版本，然后针对这些版本测试。

建议：放弃 Python 2。它已经死了两年多了。

对于 Python 支持，所有仍然支持的版本，除非您需要仅在较新版本中可用的功能。这意味着放弃 3.6 并支持 3.7、3.8、3.9 和 3.10。

但是，我更喜欢只支持最后两个发布的版本。这是您项目的决定。

【讨论】：