【问题标题】:Survival analysis: extensions of coxph生存分析:coxph 的扩展
【发布时间】:2014-08-29 09:46:51
【问题描述】:

我目前正在尝试在 R 中针对生存数据实现 Cox 模型的 Prentice、Williams 和 Peterson 扩展,但我想要一个参数模型,但无法完成。是否有一个我不知道的包,或者以前有没有其他人创建过参数 PWP 模型?对此我将不胜感激。

谢谢 J

【问题讨论】:

  • 要求我们推荐库或工具的问题对于 StackOverflow 来说是题外话。除此之外,这个问题也过于宽泛。请采取tour

标签: survival-analysis cox-regression


【解决方案1】:

我不明白您为什么要使用参数模型。

这意味着为基线危害指定参数形式(在 PWP 中,每个事件都有一个)。

无论如何,您可以为此使用最大似然,但您可能必须自己编程。

如果您用 lambda[0] (j) 表示第 j 个事件的危害,那么单个 i的贡献> 将是:

只需为 lambda 选择参数形式,获取日志,然后插入 optim()

【讨论】:

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