使用 proc glm 的估计值对另一个数据集进行预测答案

【问题标题】：use estimates from proc glm to make prediciton on another dataset使用 proc glm 的估计值对另一个数据集进行预测
【发布时间】：2014-12-15 03:56:23
【问题描述】：

我对 SAS proc glm 不太熟悉。到目前为止，我使用proc glm 所做的只是在训练数据集上输出参数估计值和预测值。但我还需要使用拟合模型对测试数据集进行预测。（点估计和区间估计）

这是我的代码。

ods output ParameterEstimates=Pi_Parameters FitStatistics=Pi_Summary PredictedValues=Pi_Fitted;
proc glm data=Train_Pi;
class Area Fo5 Tye M0 M1 M2 M3;
model Pi = Dow Area Fo5 Tye M0|HC M1|HC M2|HC M3|HC/solution p ss3 /*tolerance*/;
run;

但是如何进行下一步呢？类似predict(Model_from_Train_Pi,Test_Pi)

【问题讨论】：

标签： sas

【解决方案1】：

如果您使用的是 SAS 9.4，请参阅 Jake 对此问题的回答：

How to predict probability in logistic regression in SAS?

如果不在 9.4 上，我的答案适用于将数据添加到原始数据集中。

第三个选项是 PROC SCORE - 文档中有一个 proc reg 的示例，几乎与您的问题相同：

http://support.sas.com/documentation/cdl/en/statug/63033/HTML/default/viewer.htm#statug_score_sect018.htm

【讨论】：

将数据添加到原始数据不会影响估计值？
如果 y/dependent 缺失，则不会。 SAS 将在拟合模型时排除那些，而不是在创建估计值时。您可以通过查看包含的观察数量轻松地在输出中验证这一点。