Docker 在卷中运行应用程序答案

【问题标题】：Docker run application in a volumeDocker 在卷中运行应用程序
【发布时间】：2023-03-16 16:55:01
【问题描述】：

在我的 django docker 应用程序中，我会使用一个卷来管理我的应用程序文件，这里是我的 Dockerfile：

FROM python:3.6-alpine
EXPOSE 8000
RUN apk update
RUN apk add --no-cache make linux-headers libffi-dev jpeg-dev zlib-dev
RUN apk add postgresql-dev gcc python3-dev musl-dev

VOLUME /var/lib/cathstudio/data
WORKDIR /var/lib/cathstudio/data

COPY ./requirements.txt .

RUN pip install --upgrade pip
RUN pip install -t /var/lib/cathstudio/data -r requirements.txt
ENV PYTHONUNBUFFERED 1
ENV PYTHONPATH /var/lib/cathstudio/data

COPY . /var/lib/cathstudio/data

ENTRYPOINT python /var/lib/cathstudio/data/manage.py runserver 0.0.0.0:8000

但是当我运行我的应用程序时：

docker run -d -it --rm --link postgres:postgres --name=cathstudio myrepo/app_studio:latest

我明白了

python: 无法打开文件 '/var/lib/cathstudio/data/manage.py': [Errno 2] 没有这样的文件或目录

如果我在我的 Dockerfile 中只写 ENTRYPOINT python manage.py runserver 0.0.0.0:8000 也是一样的

我的文件哪里错了？如何使用存储应用文件的卷来运行我的应用？

提前非常感谢

【问题讨论】：

您是否尝试在 dockerfile 中运行 ls 命令来检查文件是否确实存在？
为什么要多次从当前目录复制文件？
你已经设置了WORKDIR然后你需要运行ENTRYPOINT python manage.py runserver 0.0.0.0:8000它应该工作如果文件存在。
我尝试但我得到：python：无法打开文件'manage.py'：[Errno 2]没有这样的文件或目录

标签： python django docker dockerfile

【解决方案1】：

你可以尝试使用 -v 标志而不是在 dockerfile 中使用 VOLUME 吗，我不知道为什么，但是 VOLUME 会创建确切的空卷，而不是与所有数据一起安装：

从 docker 文件中删除 VOLUME 部分并尝试以下操作

docker run -d -it --rm -v /var/lib/cathstudio/data/:/var/lib/cathstudio/data --link postgres:postgres --name=cathstudio myrepo/app_studio:latest

【讨论】：

你确定吗？ touch hello.txt && echo -e "FROM busybox \n VOLUME /var/lib/cathstudio/data\n WORKDIR /var/lib/cathstudio/data\n COPY hello.txt .\n RUN cat hello.txt" > Dockerfile && docker build -t test . && docker run --rm test sh -c "ls" 输出hello.txt
我更喜欢不要在 docker run 命令中使用 -v，因为我不想将我的 docker 映像分发给公众，并且需要尽可能地自动化更多的思考。我会在 dockerfile 内部创建和管理卷。谢谢

【解决方案2】：

卷不用于保存代码。特别是考虑到您对@i4nk1t 的回答（“我想分发我的 Docker 映像”）的评论，代码应该在映像本身中，而不是在卷中。

您应该删除VOLUME 行。

Declaring VOLUME in a Dockerfile 有一些关键的副作用。其中之一是它可以防止该目录上的任何RUN 命令对未来产生任何影响，从而使您的应用程序无法正常工作。

我倾向于推荐一种工作流程，您可以确保您的应用程序在本地工作，然后将其打包到 Docker 中。如果您不能使用您的主机 Python 并且确实必须在容器环境中进行实时开发，您可以使用 docker run -v 选项（或等效选项）将主机内容挂载到任何容器中的任何目录，无论是否它被声明为VOLUME。

【讨论】：