我无法使用烧瓶调用 pandoc 访问 URL（ResponseTimeOut 错误）

Question

只需在烧瓶中返回一些（降价）字符串：

@app.route("/raw/", methods=['GET'])
def sometext():
    return "This is an **example**"

## Main procedure
if __name__ == "__main__":
    app.run(debug=True, port=8000) 

如果您直接调用 pandoc (pandoc http://localhost:8000/raw) 或使用subprocess，则没有问题：

import subprocess, os

url = "http://localhost:8000/raw"
pbody = subprocess.run(["pandoc", url], check=True, stdout=subprocess.PIPE)
print(pbody.stdout.decode())

但是如果你在flask方法中调用pandoc：

@app.route("/get", methods=['GET'])
def index():
    url = "{}".format(url_for('sometext', _external=True))
    pbody = subprocess.run(["pandoc", url], check=True, stdout=subprocess.PIPE, universal_newlines=True)
    print("***Error: ", pbody.stderr)
    return pbody.stdout

然后，当您访问 http://localhost:8000/get 时，您会收到 pandoc 的 Responsetimeout 错误：

pandoc: HttpExceptionRequest Request {
  host                 = "localhost"
  port                 = 8000
  secure               = False
  requestHeaders       = []
  path                 = "/raw/"
  queryString          = ""
  method               = "GET"
  proxy                = Nothing
  rawBody              = False
  redirectCount        = 10
  responseTimeout      = ResponseTimeoutDefault
  requestVersion       = HTTP/1.1
}
 ResponseTimeout

参考：url_for in flask API

Answer 1

我记得 Flask http 服务器是单线程的，因此它在处理“/get”请求时无法处理“/raw”请求。

Answer to another SO question 建议使用app.run(threaded=True)，这可能足以供个人使用。对于生产用途，您应该考虑使用真正的 Web 服务器，例如 nginx 或 apache。

即便如此，假设 pandoc 支持它（我不知道），您可能需要考虑将 markdown 输入发送到 pandoc 标准输入并完全避免额外的 HTTP 请求，例如（未经测试）

markdown = StringIO("This is an **example**")
pbody = subprocess.run(["pandoc"], check=True, stdin=markdown, stdout=subprocess.PIPE, universal_newlines=True)