Elasticsearch 无痛脚本不使用 if 条件替换嵌套对象字段值

Question

我刚开始使用 ES，仍然在学习交易技巧！！！ 我需要替换/覆盖嵌套对象类型的字段之一。 这是示例文档：

{
"name":"db_ref",
"ref_counter":[
    {"ref_name":"test1","count":1},
    {"ref_name":"test2","count":2},
    {"ref_name":"test3","count":3}
    ]
}

上述文档的映射：

{
    "settings": {
        "mappings": {
            "test_doc": {
                "properties": {
                    "name": {
                        "type": "string"
                    },
                    "ref_count": {
                        "type": "nested",
                        "ref_name": "string",
                        "count": "long"
                    }
                }
            }
        }
    }
}

我需要更新给定 ref_name 的计数字段值。例如，在上述情况下，如果 ref_name 为“test1”，我希望新的 count 为 500。 我想出了下面的 无痛脚本 来更改 count 值，它执行得很好，没有任何错误，但我没有看到值正在更新。

curl -XPOST "http://localhost:9200/test_type/test_type/test_db/_update" -d '
{"script": "if (ctx._source.ref_counter.ref_name == cur_ref 
                && ctx._source.ref_counter.count == cur_count)
            {ctx._source.ref_counter.count = new_count };",
"params": {"cur_count": 1,"new_count": 500, "cur_ref": "test1"}}}'

以下是回复：

{"_index":"test_index","_type":"test_type","_id":"test_db","_version":2}

但是当我看到文档时，它仍然具有旧值。

有人可以帮我将计数值更改为新值吗？

Answer 1

我已经提到了以下查询。 （Bulk update查询和per document更新查询）

核心逻辑在script 中，这在两个查询中是相同的。

我建议您仔细阅读逻辑，因为它是可以自我解释的。基本上，该脚本会遍历嵌套文档，并根据您所说的条件，相应地更新count。

批量更新 - 使用 _update_by_query

POST <your_index_name>/_update_by_query
{
  "query": {
    "match_all": {}
  },
  "script": {
    "lang": "painless",
    "source": """
    if(ctx._source.ref_counter.contains(params.cur_data)){

      for(int i=0; i<ctx._source.ref_counter.size(); i++)
      {
        HashMap myKV = ctx._source.ref_counter.get(i);
        if(myKV.get(params.key_ref)==params.key_ref_value){
          myKV.put(params.key_count, params.key_count_value_new);
        }
      }

      //ctx._source.ref_counter.add(params.new_data); 

    }""",
    "params": {
      "cur_data": { "ref_name": "test2", "count": 2},
      "new_data": { "ref_name": "test2", "count": 22},
      "key_ref": "ref_name",
      "key_ref_value": "test2",
      "key_count": "count",
      "key_count_value_new": 80

  }}
}

每个文档更新 - 使用 文档 ID

POST <your_index_name>/<your_mapping>/1/_update
{
  "script": {
    "lang": "painless",
    "source": """
    if(ctx._source.ref_counter.contains(params.cur_data)){

      for(int i=0; i<ctx._source.ref_counter.size(); i++)
      {
        HashMap myKV = ctx._source.ref_counter.get(i);
        if(myKV.get(params.key_ref)==params.key_ref_value){
          myKV.put(params.key_count, params.key_count_value_new);
        }
      }

      //ctx._source.ref_counter.add(params.new_data); 

    }""",
    "params": {
      "cur_data": { "ref_name": "test2", "count": 2},
      "new_data": { "ref_name": "test2", "count": 22},
      "key_ref": "ref_name",
      "key_ref_value": "test2",
      "key_count": "count",
      "key_count_value_new": 80

  }
}
}

希望对您有所帮助，如果您有任何疑问，请告诉我！