类似于列表/元组的设置器和获取器答案

【问题标题】：Setters and getters that act like lists/tuples类似于列表/元组的设置器和获取器
【发布时间】：2013-02-21 11:55:10
【问题描述】：

我有一个使用 Numpy 的项目。其中一个类需要一组称为权重的矩阵。出于多种原因，最好将所有这些矩阵值存储为一个长向量，并让每个单独的矩阵成为其中一部分的视图。

self.weightvector = asmatrix(rand(nweights, 1)) # All the weights as a vector
self.weights = list() # A list of views that have the 'correct' shape

for i in range(...):
    self.weights.append(...)

如果该类的用户执行foo.weights[i] = bar 之类的操作，则这些权重将不再是原始权重向量的视图。

Python 是否提供了一种机制，通过该机制可以在诸如 foo.weights[i] = bar 之类的索引完成时定义 getter 和 setter？

【问题讨论】：

标签： python numpy getter-setter correctness

【解决方案1】：

当然。你想在你的类上覆盖 __setitem__ 方法。

class Weights(list):

    def __setitem__(self, key, value):
         ....

这是文档的链接：
http://docs.python.org/2/reference/datamodel.html#object.__setitem__

【讨论】：

如果您从list 继承，您可能还需要考虑覆盖__setslice__，请参阅docs。

【解决方案2】：

更多选项：

您可以重用现有的容器类型，而不是实现新的容器类型，即一个元组：

self.weights = tuple()

for i in (...) :
    self.weights += (<new_item>,)

或者，如果您真的想使用列表，请将权重设为 @property 并返回原始列表的副本。

@property
def weights(self) :
    return [j for j in self._weights]

【讨论】：