如何从 dplyr 管道中的函数中提取多个值答案

【问题标题】：How to extract several values from a function in a dplyr pipeline如何从 dplyr 管道中的函数中提取多个值
【发布时间】：2021-11-15 18:34:47
【问题描述】：

有没有一种好方法来创建一个 dplyr 管道，其中 mutate 在一个步骤中从一个函数中提取几列？例如，假设您有一个这样的数据框：

你有一个函数可以返回总和和乘积：

sum_and_product <- function(x, y) list(sum=x+y,product=x*y)

那么如何创建一个管道来生成原始数据帧，该数据帧由一次调用计算的 sum 和 product 列丰富？比如：

df %>% mutate_multiple(c(sum, product)=sum_and_product(x, y))

x y sum product
1 5 6   5
2 3 5   6
6 4 10  24

如果这不能通过 dplyr 管道完成，还有哪些其他替代方案？

为了让您更好地了解我在实际使用案例中想要实现的目标：我需要计算存储在单个数据框中的多个时间序列的结构变化点。当我只计算中断发生的时间时，我可以非常简单有效地做到这一点：

df %>% group_by(timeseries_id) %>% mutate(cpt = my.cpt(time, value))

但问题是，cpt 必须返回 3 个值而不仅仅是一个（更改的时间、之前的值和之后的值），这会破坏一切。当我使用循环执行此操作时，它非常缓慢（而且也很丑陋）。我想我可以编写 3 个函数，每个值提取一个，但显然这并不理想。

任何建议将不胜感激。

最好的问候，尼古拉

【问题讨论】：

标签： r dplyr time-series tidyverse

【解决方案1】：

将您的函数从 list 更改为 data.frame 即可，即

library(dplyr)
sum_and_product <- function(x, y) data.frame(sum=x+y,product=x*y)

df %>% 
 mutate(sum_and_product(x, y))
#  x y     sum     product
#1 1 5       6           5
#2 2 3       5           6
#3 6 4      10          24

【讨论】：

谢谢，这正是我想要的！

【解决方案2】：

您可以将sum_and_product 的输出保存为列表，然后使用unnest_wider 从中获取不同的列。

library(dplyr)
library(tidyr)

sum_and_product <- function(x, y) list(sum=x+y,product=x*y)

df %>%
  rowwise() %>%
  mutate(z = list(sum_and_product(x, y))) %>%
  unnest_wider(z)

#      x     y   sum product
#  <int> <int> <int>   <int>
#1     1     5     6       5
#2     2     3     5       6
#3     6     4    10      24

【讨论】：