【发布时间】:2018-06-10 02:16:43
【问题描述】:
目前我正在使用matplotlib 绘制多个numpy 数据数组(或列表)。这些对应于大约 3000 个地块。这些图是时间序列。
我的问题是,当这些列表因大量数据而变得太大时,matplotlib 会非常慢。我读到pyqtgraph 的绘图速度非常快,但我的问题是:
您可以使用 pyqtgraph 绘制数据而不生成 pyqt 窗口,而是直接将它们保存到文件中吗? Matplotlib 有一个更改后端的选项,因此它不会产生窗口,而只是创建文件,pyqtgraph 有类似的东西吗?
您还认为,对于我的问题,pyqtgraph 是正确的方法吗?我经常看到实时绘制流数据,但我想做的不涉及实时流数据。我应该使用其他东西来为我的所有数据创建图表吗?
【问题讨论】:
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什么意思:直接保存到文件中?
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因此,当 pyqtgraph 绘制某些东西时,它会生成一个窗口并向您显示绘制在 x 和 y 轴上的数据。我想要的是不创建此窗口,而只是将在该窗口中显示的图像保存到文件中。由于我有很多要创建的绘图并且我还想保存最终的图像文件,因此生成此窗口对我来说并不是一个真正的选择。
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你有很多问题,你必须知道SO是每个帖子一个问题的地方,所以创建按钮说的是,而不是说s.
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也许你没有正确理解我在问什么。我的问题是一个,并且是:pyqtgraph 可以在不使用生成的窗口的情况下创建多个图吗?
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好的,现在我明白了,你可以展示一个简单的例子来说明你是如何在 matplotlib 中做到这一点的,我将使用这个例子在 pyqtgraph 中做到这一点;P
标签: python performance plot pyqtgraph