【问题标题】:Extract edges between community nodes and other nodes提取社区节点和其他节点之间的边
【发布时间】:2016-10-21 16:16:54
【问题描述】:

假设我们有一个简单的加权网络,我们在该网络上执行某种社区检测。接下来我们提取特定的社区,最后的任务是提取该社区的节点与所有其他节点之间的所有边。

下面我粘贴了玩具代码。

# Create toy graph
library(igraph)
set.seed(12345)
g <- make_graph("Zachary")
# Add weights to edges
E(g)$weight <- sample(x = 1:10, size = ecount(g), replace = TRUE)
# Run community detection
cl <- cluster_louvain(g)

社区#1有5个节点,#2社区有12个节点,以此类推

> table(membership(cl))
 1  2  3  4 
 5 12  2 15

现在我们提取社区#1

g1 <- induced_subgraph(g, which(cl$membership == 1))

问题:如何找到将社区#1 中的节点与所有其他节点连接的边(不包括定义社区#1 的边)?

【问题讨论】:

    标签: r igraph


    【解决方案1】:

    首先在您的社区中获取所有优势:

    all_edges <- E(g)[inc(V(g)[membership(cl) == 1])]
    all_edges
    + 10/78 edges:
     [1] 1-- 5 1-- 6 1-- 7 1--11 5-- 7 5--11 6-- 7 6--11 6--17 7--17
    

    然后,过滤掉那些完全是内部的(两个顶点都在社区中):

    all_edges_m <- get.edges(g, all_edges) #matrix representation
    
    all_edges[!(
     all_edges_m[, 1] %in% V(g)[membership(cl) == 1] & 
       all_edges_m[, 2] %in% V(g)[membership(cl) == 1]
     )] # filter where in col1 and col2
    + 4/78 edges:
    [1] 1-- 5 1-- 6 1-- 7 1--11
    

    【讨论】:

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