Matlab中错误的树状图（与R相比）答案

【问题标题】：Wrong dendrogram in Matlab (compared with R)Matlab中错误的树状图（与R相比）
【发布时间】：2020-02-05 08:56:42
【问题描述】：

我试图在 Matlab 中基于相异矩阵 X 制作树状图。我使用 Y=squareform(X) 将其转换为链接可以接受的格式。然后我得到以下向量：

Y = [0 0 0 0 1.4476 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1.7525 0 0 0 0 0 1.9634 11.3676 0 0 0 2.1579 14.4957 0 0 0 0 0 0 0 0 0];

我尝试使用完整的链接绘制树状图：

dendrogram(linkage(Y,'complete'))

并得到以下结果：

但是，当我在 R 中使用相异矩阵 X 时（也使用完整的链接方法：dend <- as.dendrogram(hclust(as.dist(X)))），我得到一个完全不同的树状图：与 matlab 相比，使用 R 制作的树状图对输入数据更有意义（因为它符合所用数据的预期分组）。知道为什么它们如此不同吗？有没有办法在matlab中重现R树状图？

编辑：X 矩阵：

     0         0         0         0         0    1.4476         0         0         0
     0         0         0         0         0         0         0         0    1.7525
     0         0         0         0         0         0         0         0    1.9634
     0         0         0         0   11.3676         0         0         0    2.1579
     0         0         0   11.3676         0   14.4957         0         0         0
1.4476         0         0         0   14.4957         0         0         0         0
     0         0         0         0         0         0         0         0         0
     0         0         0         0         0         0         0         0         0
     0    1.7525    1.9634    2.1579         0         0         0         0         0

【问题讨论】：

能否分享一下用于获取第二个情节的 R 代码？
...给我们输入数据X 来解释为什么 R 图“更有意义”
已添加R代码。只需在 Matlab 中使用 squareform(Y) 即可获取 X 矩阵，但我也可以将其添加到帖子中

标签： r matlab linkage dendrogram

【解决方案1】：

没关系，我现在找到了答案 - 如果我使用 linkageold 函数（在当前 linkage 函数的脚本中找到）我会得到正确的结果。

【讨论】：