将虚拟变量转化为权重答案

【问题标题】：Turn dummy variables into weights将虚拟变量转化为权重
【发布时间】：2021-08-12 14:27:09
【问题描述】：

我有一个虚拟变量表，其中值为 1 或 NA。我知道想为这些假人跨行创建一个统一的权重。这是我开始的数据集，它是 xts 格式：

           NESN ROG NOVN ZURN ABBN UBSG LONN
1989-12-01   1   NA   1   1    NA   1    NA
1990-01-01   1   NA   1   1    1    1    NA

然后我想拆分 1，使行的总和等于 1。结束数据集将如下所示：

            NESN ROG NOVN ZURN ABBN UBSG LONN
1989-12-01  0.25 NA  0.25 0.25 NA   0.25  NA
1990-01-01  0.2  NA  0.2  0.2  0.2  0.2   NA

因此，如果整行中有 5 只股票的虚拟值等于 1，则 1 将更改为 0.2。如果有 4 只股票，它将更改为 0.25，依此类推。到目前为止，我正在考虑使用替换来用它们各自的重量替换 1。但是，我不知道如何在具有不同权重的多行上执行此操作。我这样做是为了最终计算投资组合周转率。

【问题讨论】：

感谢您的回答。然而，我最终使用 portsort 包构建了我的投资组合，其中投资组合周转功能已经内置以及其他有用的功能。

标签： r xts performanceanalytics

【解决方案1】：

您可以将数据框除以其行总和。

# data structure
df <- structure(list(NESN = c(1L, 1L), ROG = c(NA, NA), NOVN = c(1L, 
1L), ZURN = c(1L, 1L), ABBN = c(NA, 1L), UBSG = c(1L, 1L), LONN = c(NA, 
NA)), class = "data.frame", row.names = c("1989-12-01", "1990-01-01"
))

# solution
df/rowSums(df, na.rm=T)
#           NESN ROG NOVN ZURN ABBN UBSG LONN
#1989-12-01 0.25  NA 0.25 0.25   NA 0.25   NA
#1990-01-01 0.20  NA 0.20 0.20  0.2 0.20   NA

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以使用逐行应用和转置：

df <- data.frame(NESN = c(1,1), ROG = c(NA,NA), NOVN = c(1,1),
           ZURN = c(1,1), ABBN = c(NA,1), UBSG = c(1,1),
           LONN = c(NA,NA))

t(apply(df, 1, function(x){x/sum(x, na.rm = TRUE)}))

     NESN ROG NOVN ZURN ABBN UBSG LONN
[1,] 0.25  NA 0.25 0.25   NA 0.25   NA
[2,] 0.20  NA 0.20 0.20  0.2 0.20   NA

【讨论】：