为具有阈值的时间序列生成新列

Question

我只是从这个 python 开始。 我有一个如下所示的 TS 数据集：
IN: adata.head()
输出：

datetime    wgt_gain
2018-05-08 16:00:00     0.0
2018-05-08 17:00:00     0.0
2018-05-08 18:00:00     0.0
2018-05-08 19:00:00     0.0
2018-05-08 20:00:00     0.0

它的描述是：
IN: adata.head()
Out:

    wgt_gain
count   4227.000000
mean    0.003929
std     0.177180
min     -0.966667
25%     -0.066667
50%     0.000000
75%     0.050000
max     0.985000

我想应用一个阈值与此类似的新列： 价值观： 介于 0 和 25% 之间 --> 1
介于 25% 和 50% 之间 --> 2
...
介于 75% 和 100% 之间 --> 4
并且类似于负值。

提前致谢。

Answer 1

您可以使用pd.cut 将您的值分成离散区间，并将这些分档设置为您想要的quantiles：

adata['new_column'] = (pd.cut(adata.weight_gain,
                              bins = adata.wgt_gain.quantile([0,.25,.5,.75,1]),
                              labels=[1,2,3,4]))