【发布时间】：2018-04-26 18:54:52
【问题描述】：
我正在尝试使用 hts package for hierarchical forecasting 来一起预测供水网络的不同规模，以便进行协调一致的预测。水网由流量计组成，可以测量正流量或负流量，当我们汇总净流量时，它会给出一个社区的内部消耗。
这不是 100% 严格意义上的分层，因为： - 流量计对进入一个社区的流量计为正数，但在离开另一个社区时为负数。
所以结构是这样的，用3个流量计和2个邻域简化：
所以我尝试复制 F2 表，一正一负，但输出并不令人满意。我该如何处理？
m=structure(c(28, 20, 20, 17, 19, 22, 26, 38, 45, 45, 42, 38, 37,
37, 33, 29, 28, 31, 37, 40, 36, 31, 26, 23, 22, 15, 13, 11, 11,
12, 16, 22, 25, 24, 21, 19, 17, 16, 14, 13, 13, 14, 16, 17, 16,
13, 11, 8, 7, 7, 8, 8, 8, 8, 8, 9, 11, 11, 11, 12, 12, 12, 11,
11, 11, 10, 10, 9, 9, 9, 8, 5), .Dim = c(24L, 3L), .Dimnames = list(
NULL, NULL))
m=cbind(m, -m[, 3])
m[,2]<- -m[,2]
colnames(m) <- c("NaF1", "NbF3", "NbF2", "NaF2")
hm <- hts(m, characters=c(2, 2))
plot(hm); forecast(hm, fmethod="arima")$bts
#
# NaF1 NaF2 NbF2 NbF3
# 25 23.83012 -5.019900 4.799014 -8.505145
# 26 26.24205 -5.257814 4.989756 -10.778844
#
如你所见，F2的预测正负方向不同，没有意义。
【问题讨论】：
-
数字似乎没有加起来。社区 b 是否也在向网络“添加”水？
-
@R.S.谢谢你的评论。社区的净消耗量与零不同，这并不奇怪，因为它们通常应该“消耗”水（具有正的净项）。但这是“假”数据：我同意这里对数字的解释会很奇怪......无论如何这并不重要，在数学上。
-
我承认我对分层 TS 没有任何经验，但我认为这样的时间序列会将其所有叶子汇总到它们上方的节点。 HTS 的例子似乎也表明了这一点。鉴于此，我会将 N.a 的净消耗视为节点 F2 的叶子。有一篇关于使用 HTS 的智能电表的论文，虽然其中似乎没有横向流动，所以我想知道我们是否可以从那里获得信息
-
确实，低层是流量计，高层是小区，我想我没说清楚。不知道您提到的论文，但是如果它是纯粹的分层的，那将无济于事。
-
论文在这里：robjhyndman.com/publications/hpf-electricity BTW，hts 包也有一个叫做分组时间序列（gts）的东西我想知道这个结构是否适用于这里：rdocumentation.org/packages/hts/versions/5.1.4/topics/gts
标签： r graph time-series forecasting hierarchical