如何绘制具有许多 MaN 的时间序列？答案

【问题标题】：How to plot timeseries with many NaNs?如何绘制具有许多 MaN 的时间序列？
【发布时间】：2021-12-31 11:17:37
【问题描述】：

最初我有一个数据框，其中包含一些设备的功耗，如下所示：

我想绘制不同设备的功耗与时间关系图，每 6 个可能日期中的一个绘制一个图。按日期分组后，我得到了这样的图（对于每个组 = 日期）：

然后我尝试创建类似的情节，但切换日期和设备角色，以便按设备分组并按日期着色。为了做到这一点，我准备了这个数据框：

它与上一个类似，但由于测量时间不同而具有许多 NaN 值。我认为这不会有问题，但是在按设备分组后，子图看起来像这样（ex 只是从通过组 = 设备的循环中提取的子数据帧的名称）：

这是 ex 数据框（观察之间的平均延迟约为 20 秒）

问题：我应该怎么做才能使按设备分组的情节看起来像按日期分组的情节？（我想使用 ex 数据框但以某种方式处理 NaN。）

【问题讨论】：

【解决方案1】：

我在回答 similar question: ex.interpolate(method='linear').plot() 时找到了解决方案。这条线将通过绘图之间的插值填补数据点之间的空白。结果如下：

另一件有帮助的事情是添加.plot(marker='o', ms = 3)，它不会填补点之间的空白，但至少会使点可见（以前的一些点，主要是能源消耗的峰值在整个地块的规模上太小了）。结果如下：

【讨论】：