我应该使用什么过滤器来匹配字符串中的确切术语/s？

Question

我正在使用 ElasticSearch 2.3.1。

我需要创建一个查询来检查文本中是否存在特定术语（单词或单词列表）。基本上类似于 like 运算符。

如果我使用 bool/must/match 过滤器，我可以按分数对文档进行排序，但我必须删除没有我需要搜索的所有术语的文档。

目前我正在使用 2gram，这是映射...

{
    "settings": {
        "analysis": {
            "filter": {             
                "2gramsto3_filter": {
                    "type":     "ngram",
                    "min_gram": 2,
                    "max_gram": 3
                }                
            },        
            "analyzer": {
                "2gramsto3": {
                    "type":      "custom",
                    "tokenizer": "standard",
                    "filter":   [
                        "lowercase",
                        "2gramsto3_filter"
                    ]
                }
            }
        }
    },  
    "mappings": {
        "agents": {
            "properties": {                             
                "cv": {
                    "type": "string",
                    "analyzer": "2gramsto3"                 
                }
        }
    }
}

但正如我在上面所写的，所有术语都必须在文本中，而不只是一个二元组。

Answer 1

如果您需要通过特定的一组词进行匹配，那么bool/must/match_phrase 可能比bool/must/match 更合适

可以在文档的“入门”部分找到有关此内容的快速参考，您可以在此处找到：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/_executing_searches.html:

来自以上来源：

此示例是 match (match_phrase) 的变体，它返回地址中包含短语“mill lane”的所有帐户：

curl -XPOST 'localhost:9200/bank/_search?pretty' -d '
{
  "query": { "match_phrase": { "address": "mill lane" } }
}'

更多来自 ES 文档的细节可以在这个位置找到：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/_executing_searches.html