尝试保存 .npy (numpy) 文件时出错答案

【问题标题】：Error while trying to save .npy (numpy) file尝试保存 .npy (numpy) 文件时出错
【发布时间】：2020-10-22 00:43:30
【问题描述】：

c:\python38\lib\site-packages\numpy\core_asarray.py:136: VisibleDeprecationWarning: Creating an ndarray from ragged nested sequences（这是一个列表或元组的列表或元组或 ndarrays不推荐使用不同的长度或形状）。如果您打算这样做，则必须在创建 ndarray 时指定 'dtype=object' 返回数组(a, dtype, copy=False, order=order, subok=True)

我在 stackoverflow 中遇到了一些问题，因此尝试为此升级 scipy，但它显示另一个错误：

错误：tensorflow 2.2.0 有要求 scipy==1.4.1; python_version >= "3"，但您将拥有不兼容的 scipy 1.5.0。

有人能说出为什么会这样吗？

【问题讨论】：

您必须告诉我们您要保存的内容。此外，您似乎在这里同时将两个问题混为一谈：一个似乎是 NumPy 抱怨您要保存到 npy 文件的内容。另一个似乎是您想要升级 SciPy，并且在这样做时遇到了依赖性问题。后者不在 SO 的范围内，可能更适合像超级用户这样的站点。对于前者，您必须显示一些代码。
这是一个警告，而不是错误。它由numpy 1.19 版制作，我认为它仍在dev 中。你现在到底想做什么？节省什么？以及如何？

标签： python numpy

【解决方案1】：

在 numpy 1.19dev 中，尝试从不规则的列表或数组列表创建数组开始显示此警告。开发人员正在尝试解决一个已经存在了一段时间的问题。 np.save 保存数组，所以如果给定一个列表，它首先把它变成一个数组：

In [227]: np.save('test.npy', [[1,2,3],[4,5]])                                          
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/numpy/core/_asarray.py:136: VisibleDeprecationWarning: Creating an ndarray from ragged nested sequences (which is a list-or-tuple of lists-or-tuples-or ndarrays with different lengths or shapes) is deprecated. If you meant to do this, you must specify 'dtype=object' when creating the ndarray
  return array(a, dtype, copy=False, order=order, subok=True)

加载这样的数组也会产生错误：

In [228]: np.load('test.npy')                                                           
---------------------------------------------------------------------------    
ValueError: Object arrays cannot be loaded when allow_pickle=False

In [229]: np.load('test.npy', allow_pickle=True)                                        
Out[229]: array([list([1, 2, 3]), list([4, 5])], dtype=object)

【讨论】：