使用 PySide 时，如何有效地将数据从 NumPy 数组传输到 QPolygonF？答案

【问题标题】：How can I efficiently transfer data from a NumPy array to a QPolygonF when using PySide?使用 PySide 时，如何有效地将数据从 NumPy 数组传输到 QPolygonF？
【发布时间】：2013-12-05 20:27:51
【问题描述】：

我想在 PyQt4 / PySide 应用程序中绘制带有许多控制点的折线。点坐标来自 NumPy 数组，必须放入 QPolygonF 才能使用 QPainter.drawPolyline(...) 绘制。

使用 PyQt4，这可以有效地完成，例如像这样：

import numpy as np
from PyQt4.QtGui import *

n = 3
qpoints = QPolygonF(n)
vptr = qpoints.data()
vptr.setsize(8*2*n)
aa = np.ndarray( shape=(n,2), dtype=np.float64, buffer=buffer(vptr))
aa.setflags(write=True)
aa[:,0] = np.arange(n)
aa[:,1] = np.arange(n)
for i in range(n):
    print qpoints.at(i)

这是可行的，因为在使用 PyQt4 时，QPolygonF.data() 返回的东西（sip.voidptr 对象）使用 Python 缓冲区协议。

现在的问题是，如果我尝试使用 PySide 而不是 PyQt4 运行上述代码，QPolygonF.data() 只会返回一个QPointF 对象（带有QPolygonF 中第一个点的坐标），因此没用.

所以我的问题是：是否有任何已知的解决方法？如何使用 PySide 将数据放入 QPolygonF 而不插入 QPointF 对象，元素方式？

【问题讨论】：

你试过在 PySide 邮件列表上询问这个吗？在我看来，这就像 PySide 的一个缺陷，应该修复，所以我会在 bug tracker 的邮件列表上发帖，看看是否有人可以提供帮助！

标签： python numpy pyqt pyqt4 pyside

【解决方案1】：

这是一种使用 PySide2 将 Numpy 数组写入 QPolygonF 对象指向的内存块的有效方法： https://github.com/PierreRaybaut/PythonQwt/blob/master/qwt/plot_curve.py#L63 （见函数“array2d_to_qpolygonf”）

这与 PyQt4 或 PyQt5 一样高效。

【讨论】：

【解决方案2】：

这应该可以工作

from pylab import *
from PySide.QtGui import QPolygonF
from PySide.QtCore import QPointF

xy = resize(arange(10),(2,10)).T

qPlg = QPolygonF()
for p in xy:
    qPlg.append(QPointF(*p))

希望对你有帮助！

【讨论】：

感谢您的回答。然而，这会将 QPointF 对象元素插入到 QPolygonF 中，这正是我想要规避的。我的应用程序太慢了。
明白了，这让事情变得更有趣了！