AWS Redshift Spectrum 十进制类型读取 parquet double 类型

Question

我有由 Pandas(pyarrow) 编写的镶木地板文件，其中包含 Double 类型的字段。 以下是镶木地板架构：

message schema {
  optional binary domain (STRING);
  optional binary type;
  optional binary country;
  optional binary region;
  optional binary country_code (STRING);
  optional int64 date (TIMESTAMP(MILLIS,true));
  optional double visits;
  optional double average_visit_duration;
}

问题： 我使用 Redshift Spectrum 创建外部表来读取这些 parquet 中的数据。 表架构：

CREATE EXTERNAL TABLE spectrum.similarweb_daily_current(
  domain varchar(200), 
  type varchar(200), 
  country varchar(200), 
  region varchar(200), 
  country_code varchar(200), 
  visits decimal(38,37), 
  average_visit_duration decimal(38,37))
STORED as PARQUET
LOCATION
  's3://XXX'

在进行简单的选择查询时，会显示模式不兼容 => Double vs Decimal 的错误。 有人知道如何解决吗？

我做过的研究：
在 Pandas/pyarrow 上，写入镶木地板时，我似乎无法将架构调整为十进制。
在 Redshift 上，Double 类型不支持外部表（谱）

Answer 1

解决了这个问题。 在镶木地板中使用 Redshift“双精度”类型进行双精度。