PROC SQL 可以将本地表连接到数据库中的一个。例如，加入 db.sales 和 work.customer_info。据我所知，R 或 Python 中没有任何包可以做到这一点。要么必须将本地表上传到数据库并在那里完成连接，要么必须将表（整个或子集）作为数据帧查询到本地内存中，然后与平面文件连接。
真的有办法在 Python 或 R 中做到这一点吗？还是 SAS 更适合这样的查询？
【问题讨论】：
一般来说，没有客户端（这里是 Python Pandas、R 和 SAS）实际上将服务器存储的数据库表加入到客户端对象，如数据帧或数据集。客户端处理与后端系统的远程连接，然后导入结果集以供其他本地使用。具体来说：
Python Pandas 和 R 中的数据帧在 RAM 中运行，您可以在 RAM 中加入/合并/追加来自平面文件或其他结构的当前全局环境中的任何数据帧。 Python 和 R 还可以连接到关系数据库，并在当前会话的全局环境中查询需要作为数据框导入的表。他们可以从那里加入/合并/附加到其他本地数据帧。
SAS 中默认库的数据集在硬盘或文件系统文件夹上运行，您可以在其中加入/合并/附加 任何 定义库中的数据集或9.4 docs 提及：
libref 是存储 SAS 文件的聚合存储位置的快捷方式名称或“昵称”。
但是，当使用libname 连接到数据库时，就像在 SAS/Access API 中一样，库只是一个视觉，而不是实际的物理数据库表和视图，或者像 9.4 docs 指定的 (强调）：
libref 指定任何用作别名的 SAS 名称，以将 SAS 与数据库、架构、服务器或表和视图组相关联。与全局 SAS LIBNAME 语句一样，SAS/ACCESS LIBNAME 语句为数据存储位置创建快捷方式或昵称。 SAS libref 是虚拟或物理目录的别名。 SAS/ACCESS libref 是存储表和视图的 DBMS 数据库、架构或服务器的别名。
物理目录的一个例外是文件级数据库，包括 MS Access 和 SQLite，它们不是服务器级数据库，如 Postgres、SQL Server、Oracle：
libname mydata "C:\Path\To\Database.accdb";
libname mydata odbc complete = "Driver={SQLite3 ODBC Driver};Database=C:\Path\To\database.db";
总而言之，与 Python 和 R 类似，SAS 不在物理数据库表上运行，但可能会将结果导入实际后端。因此，在您的示例中，proc sql 中的数据库表的每次调用，SAS 都会运行与 Python 和 R 类似的远程连接来检索结果，然后在客户端处理 join 到本地数据集。所有处理都可以在内存中处理，结果保存到硬盘（即临时 Work 文件夹）。用户看到的一步可能是 SAS 的多个步骤。
【讨论】：