SAS：如何基于宏变量循环创建数据集答案

【问题标题】：SAS: How to create datasets in loop based on macro variableSAS：如何基于宏变量循环创建数据集
【发布时间】：2020-03-17 09:40:29
【问题描述】：

我有一个这样的宏变量：

%let months = 202002 202001 201912 201911 201910;

如您所见，我们有 5 个月，用空格 ' ' 分隔。

我想创建 5 个数据集，例如 a_202002, a_202001, a_201912, a_2019_11, a_201910。我怎样才能循环运行它并创建 5 个数据集，而不是编写数据步 5 次？

伪代码：

for m in &months.
    data a_m;
        ....
        ....
    run;

如何在 SAS 中做到这一点？我试过%do_over，但这对我没有帮助。

【问题讨论】：

标签： sas sas-macro

【解决方案1】：

使用您在之前的问题中从@Tom 回答中获得的知识来创建宏

%macro datasets_for_months ...
  ...
%mend;

在DATA语句中指定输出数据集：

DATA %datasets_for_months(...);
  ...
RUN;

通过命名数据集将行定向到特定的输出数据集，例如

  OUTPUT a_202002;

注意：

没有 OUTPUT 语句的步骤将隐式输出到每个数据集
带有OUTPUT 语句的步骤将导致记录写入所有数据集，或仅写入语句中指定的数据集：
- OUTPUT 将记录写入所有输出数据集
- OUTPUT data-set-name-1 仅将记录写入指定的数据集

DATA Step 文档详细介绍了您需要了解的内容

数据声明
开始一个 DATA 步并为任何输出提供名称，例如 SAS 数据集、视图或程序。
...
语法

表格 1：
用于创建输出数据集的 DATA 语句

DATA <data-set-name-1 <(data-set-options-1)>>
... <data-set-name-n <(data-set-options-n)>> ... ;

前路

您可能会发现month 在概念上更适合用作单个大型数据集中的分类变量，而不是将数据分解为多个以月份命名的数据集。

分类变量可让您利用 SAS 的分区和隔离语句的强大功能，例如 WHERE、BY 和 CLASS，在以不同的类级别值组合处理、报告和可视化您的数据时。

【讨论】：

实际上，使用汤姆的答案作为模板，我正在尝试解决这个问题。但问题是我必须使用infile 语句导入文本文件，并且每个月的数据位于月份文件夹中，如202002、202001 等。
SAS 可以一步读取多个文件。当文件具有相同结构时，所有数据都可以通过one步骤轻松读入one数据集。
与 Richard 相呼应，您可以从多个文件中读取数据，或者拥有一个带有文件名的数据集，然后再读取每个文件名。所有文件的结构都完全相同吗？ communities.sas.com/t5/SAS-Communities-Library/…

【解决方案2】：

这种方法怎么样？在另一个宏变量中创建数据集名称并使用单个数据步骤。

%let months = 202002 202001 201912 201911 201910;

data _null_;
   ds = prxchange('s/(\d+)/a_$1/', -1, "&months.");
   call symputx('ds', ds);
run;

options symbolgen;
data &ds.;
run;

【讨论】：

【解决方案3】：

您可以使用 %DO 循环和 %SCAN() 函数。使用 COUNTW() 函数求上界。

%do i=1 %to %sysfunc(countw(&months,%str( )));
  %let month=%scan(&months,&i,%str( ));
  ....
%end;

【讨论】：

谢谢汤姆。那是另一种方式。