从pandas df创建networkx图，列条目作为邻居元组答案

【问题标题】：Create networkx graph from pandas df with column entries as tuples of neighbours从pandas df创建networkx图，列条目作为邻居元组
【发布时间】：2021-08-21 17:59:25
【问题描述】：

我有一个 Pandas 数据框，每个条目的第一列都有一个节点的名称，第二列是该节点的邻居的元组。我怎样才能直接从这个数据框构造一个networkx图。

import networkx as nx
import pandas as pd
data = [[1,(2,4)],[2, (1,3)], [3, (1,2,3)], [4, (1)]]
exdf = pd.DataFrame(data, columns = ["A","B"])
G = nx.from_pandas_edgelist(exdf, "A", "B")

最后一行代码构建了一个图，其边连接“A”和“B”列的每个条目。但是，如果列条目是节点列表或元组而不是单个节点，这似乎不起作用。有没有简单的解决方法？

【问题讨论】：

标签： python pandas graph networkx

【解决方案1】：

您传递给 networkx 的还不是边缘列表。你可以explode列B创建一个：

exdf = exdf.explode('B')

【讨论】：