如何使用 Opencv 模糊/羽化图像中对象的边缘？答案

【问题标题】：How to blur/ feather the edges of an object in an image using Opencv?如何使用 Opencv 模糊/羽化图像中对象的边缘？
【发布时间】：2019-03-08 15:56:44
【问题描述】：

目标是模糊图像中选定对象的边缘。

我已经使用以下代码完成了获取对象轮廓的步骤：

image = cv2.imread('path of image')
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
thresh = cv2.threshold(gray, 60, 255, cv2.THRESH_BINARY)[1]
im, contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

我还可以使用以下方法绘制轮廓：

cv2.drawContours(image, contours, -1, (0, 255, 0), 2)

现在我想利用存储在contours 中的点来模糊/羽化对象的边缘，也许使用高斯模糊。我怎样才能做到这一点？

非常感谢！

【问题讨论】：

标签： python opencv image-processing

【解决方案1】：

类似于我提到的here，您可以按照以下步骤进行操作：

加载原始图像并查找轮廓。
模糊原始图像并将其保存在不同的变量中。
创建一个空蒙版并在其上绘制检测到的轮廓。
使用 np.where() 方法从掩码（轮廓）中选择需要模糊值的像素，然后替换它。

import cv2
import numpy as np

image = cv2.imread('./asdf.jpg')
blurred_img = cv2.GaussianBlur(image, (21, 21), 0)
mask = np.zeros(image.shape, np.uint8)

gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
thresh = cv2.threshold(gray, 60, 255, cv2.THRESH_BINARY)[2]
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

cv2.drawContours(mask, contours, -1, (255,255,255),5)
output = np.where(mask==np.array([255, 255, 255]), blurred_img, image)

【讨论】：