python log() 函数类型错误答案

【问题标题】：python log() function TypeErrorpython log() 函数类型错误
【发布时间】：2016-07-03 06:15:06
【问题描述】：

我有一个名为“sales”的数据集，它是一个 SFrame。有一个名为“sqft_living”的列，我想将其转换为对数值。列的数据类型是浮点数。但是当我尝试用 log() 函数转换它时，它会询问一个浮点数，尽管它已经是一个浮点数。这是代码和错误的屏幕截图。你能帮我找到问题并将列转换为日志吗

a=train_data['sqft_living']
a

result of a
dtype: float
Rows: 17384
[1180.0, 2570.0, 770.0, 1960.0,...]

这表明“a”是浮动的

然后我使用下面的代码将日志值转换为名为“log_sqft_living”的新列

train_data['log_sqft_living']= log(a)

但它给出了以下错误

---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-23-6de995ee575f> in <module>()
----> 1 train_data['log_sqft_living']= log(a)

TypeError: a float is required

【问题讨论】：

请不要张贴代码或输出为图片。几个月后，该图像可能会消失，然后您的问题对处于相同情况的其他任何人都没有帮助。请编辑您的问题以包含您的 IPython 会话的文本。
a 是一个列表。不是浮子。请不要包含图片。将所有代码粘贴到此处。
非常感谢您的回复。我已经编辑了帖子。任何帮助将不胜感激

标签： python ipython sframe

【解决方案1】：

numpy.log 可以与数组一起使用

>>> import numpy
>>> a = numpy.array([180.0, 2570.0, 770.0, 1960.0])
>>> b = numpy.log(a)
>>> b
array([ 5.19295685,  7.85166118,  6.64639051,  7.58069975])

【讨论】：

【解决方案2】：

在您的示例中，a 是一个浮点类型的 SArray。它不能传递给任何采用浮点数的函数。但是，您可以像这样将任何带浮点数的函数应用于 SArray：

import math
log_a = a.apply(math.log)

【讨论】：

【解决方案3】：

使用 Python shell 在 Windows 10 上使用 Python 3.5

正如 Rahul 所指出的，a 是一个列表。
您可以获取列表中的一个元素，如下所示，它会起作用：

>>> import math
>>> train_data=[12.1, 14.5, 56.5, 43.2]
>>> a=train_data
>>> a
[12.1, 14.5, 56.5, 43.2]
>>> another_train_data=math.log(a[1])
>>> another_train_data
2.6741486494265287
>>>

【讨论】：

不客气。如果您觉得我的回复有用，请点赞。谢谢。

【解决方案4】：

如果你需要获取 SFrame 的日志，你需要这样做：

from math import log train_data['sqft_living'].apply(log)

【讨论】：