ValueError：无效的文件路径或缓冲区对象类型：<class 'list'>答案

【问题标题】：ValueError: Invalid file path or buffer object type: <class 'list'>ValueError：无效的文件路径或缓冲区对象类型：<class 'list'>
【发布时间】：2022-01-07 07:00:59
【问题描述】：

我是 python 新手，请在我的代码中提供帮助。我正在尝试将多个 excel 文件中的数据附加到一个文件中。但是出了点问题……

import pandas as pd
import argparse
import os

parser = argparse.ArgumentParser(description="extract data from machine")

parser.add_argument("-d","--data", dest="data", required =True, action = "store", type=argparse.FileType("r", encoding="latin-1"), nargs="+",
                     help="the excel file you want to analysis")
parser.add_argument("-o","--outFileNamePrefix",action="store",default="foo",dest="out",
                    help="the output file name")
args = parser.parse_args()

output = pd.DataFrame(columns=['Target','Sample','SQ Mean', 'SQ Std. Dev'])
output.to_excel("%s_%s.xlsx"%(args.out), index=False)
filenames = args.data
for filename in filenames:
    for line in filename:
        data = pd.read_excel(args.data)
        data = data.to_excel(os.path.join("%s_%s.xlsx"%(args.out)))

我有这个错误

ValueError: Invalid file path or buffer object type: <class 'list'>

任何建议都会有所帮助！

【问题讨论】：

不要使用FileType 作为data 参数。它应该是一个简单的字符串，一个文件名，而不是一个打开的文件。
为什么是这两个循环？ for file in args.data: data=pd.read_excel(file) 在按照@hpaulj 的建议将该参数设为字符串之后会更有意义。
请编辑问题以将其限制为具有足够详细信息的特定问题，以确定适当的答案。

标签： python pandas argparse

【解决方案1】：

args.data 似乎是 List，所以不妨试试args.data[0]？

【讨论】：

【解决方案2】：

感谢大家的建议！现在可以了！！！

这是使用命令行参数将多个带有一些数据的 Excel 文件合并到一个文件的最终工作代码。

import pandas as pd
import argparse

# parse command line args
parser = argparse.ArgumentParser(description="Extract data from machine")
parser.add_argument("-d","--data", dest="data", action = "store", nargs="+",
                     help="the excel file you want to analysis")
parser.add_argument("-o","--outFileNamePrefix",action="store",default="foo",dest="out",
                    help="the output file name")
args = parser.parse_args()

"""input data"""
df = pd.DataFrame()
for file in args.data:
    data = pd.read_excel(file)
    df = df.append(data)
data_final = df.to_excel("%s_%s.xlsx"%(args.out), index=False)

首先我创建了args.data 和string，正如@hpaulj 建议的那样，我删除了--data FileType，以便使其成为简单的字符串。然后，感谢@joanis，将for file in args.data: 和append 数据循环到空数据帧。

【讨论】：