通过某种“类型”（属性）的最新记录提高 QuerySet 过滤器的效率答案

【问题标题】：Improving efficiency of QuerySet filter by most recent record of a certain "type" (attribute)通过某种“类型”（属性）的最新记录提高 QuerySet 过滤器的效率
【发布时间】：2019-08-13 13:18:42
【问题描述】：

我会尽量保持简洁。我有以下查询：

organisation_survey_results = OrganisationSurveyResult.objects.filter(
    user=user
).order_by('survey', 'created_date')

这也会产生类似的结果：

organisation_survey_results = OrganisationSurveyResult.objects.filter(
    user=user
).order_by(
    'survey__id',
    '-created_date',
).distinct('survey__id',)

在上面，我根据用户匹配进行过滤。一切都很好。我已返回该用户的 5 条记录。

现在，如前所述，每条记录都带有以下attributes 和attribute“（链？）”：

唯一slug属性：

organisation_survey_result.organisation_survey.survey.slug

不可变（不变，创建时写入一次）created_date 属性：

organisation_survey_result.created_date

对于这五条记录，如果我遍历它们，我有：

django_1    | food
django_1    | 2019-08-12 15:45:49.384071+00:00
django_1    | drink
django_1    | 2019-08-12 15:45:49.390939+00:00
django_1    | politics
django_1    | 2019-08-12 15:45:49.397714+00:00
django_1    | money
django_1    | 2019-08-12 15:45:49.406612+00:00
django_1    | food
django_1    | 2019-08-13 11:26:55.831903+00:00

如您所见，我有两条记录，其中属性organisation_survey.survey.slug 和food 出现了两次。 对于给定的用户，这很好。 记录可以而且将会在其他时间相互取代。

我的问题：

有没有办法可以在查询中过滤掉这些记录？（为了提高性能）...我希望能够在QuerySet 级别上执行此操作，以减少压力serialization 的数据。

版本：

`Django==2.2.1`
`djangorestframework==3.9.3`

数据库引擎：

`PostgreSQL`

【问题讨论】：

标签： python django django-orm django-2.2

【解决方案1】：

所以，对我来说，虽然不在一个 QuerySet 中，但输出是一个应该是“可序列化”的 QuerySet：

通过当前用户进行过滤，让我们的 QuerySet 领先一步：

organisation_survey_results = OrganisationSurveyResult.objects.filter(user=user)

为每个“organisation_survey”类型获取latest_records。

latest_records = organisation_survey_results.values(
    'user', 'organisation_survey'
).annotate(
    latest_created_date=Max('created_date')
)

回到最初的 QuerySet，通过 created_date 被“在”（created_date__in）过滤，latest_records 取自 latest_created_date 记录。

organisation_survey_results = organisation_survey_results.filter(
    created_date__in=latest_records.values('latest_created_date')
).order_by(
    '-created_date'
)

给出了我在上述解决方案中所需要的确切描述。

【讨论】：