Azure 持久功能：处理时间长使功能超时

Question

我创建了一个 azure 持久函数，它调用了大约 8 个活动函数。这些活动函数创建了大约 100 个线程，它们启动 http 请求。我收到的数据必须进行转换。这个过程需要一些计算能力。例如：所有函数在本地需要大约 3 分钟，直到它们完成。

现在我想在 azure 中发布我的 azure 功能，并附上消费计划及其优势。我现在遇到的问题是，函数耗时超过10分钟，超过了最大执行时间。

我不想使用应用服务。我正在寻找一种通过缩放控制器或某些行为来增加核心数量的方法，从而使缩放控制器提高性能。

如果可能，我不想更改我的代码架构。我考虑将持久功能拆分为更小的部分，并手动使用 http 请求启动每个功能。但是由于函数是相互交互的，这似乎是对代码的一个非常大的改变，而不知道它是否会使缩放控制器使用更多的实例。

Answer 1

在消费计划中，您将无法使用to control scale directly。也就是说，您至少可以控制在单个实例上执行的活动数量。如果将you set maxConcurrentActivityFunctions 设置为 1 之类的值，它将确保即使它尚未横向扩展，实例上一次只会处理一个活动，因此它不必与太多其他并发实例共享计算。

整体横向扩展将由活动队列的长度驱动。因此，尽可能多地参与较小的活动，而不是只参与少数本身散布的大型活动，这符合您的最大利益。但是使用上面链接的一些旋钮，您应该希望至少能够将更多的 CPU 用于正在执行的活动。