是否可以动态地将对象专门化为子类？答案

【问题标题】：Is it possible to specialize an object to a subclass on the fly?是否可以动态地将对象专门化为子类？
【发布时间】：2020-02-03 09:59:10
【问题描述】：

我目前的情况是，我有一个类 (Item) 和一个子类 (ScoredItem) 以及一个将 Item 变为 ScoredItem 的函数。代码工作正常，但它需要我重新创建现有对象。 Item 可能会获得另一个具有默认值的属性，这会破坏代码。例如，如果Item 有一个属性total_interactions : int = 0，那么插入score_items 的项目列表可能没有total_interactions=0。但是如果score_items没有被调整，那么它就会默默地失败。有没有办法防止这种情况？像scored_item = ScoredItem(score=0.123, **item) 这样的东西？还是item.score = 0.123; scored_item = ScoredItem(item)？

我想过composition vs. inheritance，但是有很好的指标应该是继承。

MVCE

import random
from typing import List

from pydantic import BaseModel


class Item(BaseModel):
    item_id: str
    title: str


class ScoredItem(Item):
    score: float


def get_items() -> List[Item]:
    # generate n random items
    n = 10
    return [Item(item_id=str(i), title="foobar") for i in range(n)]


def score_items(items: List[Item]) -> List[ScoredItem]:
    scored_items = []
    for item in items:
        scored_item = ScoredItem(
            # Everything an Item has
            item_id=item.item_id, title=item.title,
            # Plus the score
            score=random.random()
        )
    return scored_items


items = get_items()
scored_items = score_items(items)

【问题讨论】：

为什么不使用scored_item = ScoredItem(score=0.123, **item.dict())？
这可能有效:-) - pydantics .dict() 是否保证只有构造函数中的东西/具有每个属性？
我认为每个属性，仅在一小时前从这篇文章中了解到 pydantic :)
它需要参数来更改返回的内容，请参阅文档。

标签： python python-3.x pydantic

【解决方案1】：

除非我遗漏了你需要的东西ScoredItem(score=0.123, **dict(item))。

或者您可以使用item.dict()，有关差异的详细信息，请参阅here。

【讨论】：