目前，我正在开发一些 Jupyter 笔记本，它们实际上并未在我的本地计算机 (Windows) 上运行，而是在外部托管 (Linux)。
我无法直接访问 Linux 机器，但可以通过 Python 间接访问其文件系统。所以对于我可以做什么（从外部机器加载文件，将文件保存到外部机器，加载包，打印数据等）没有真正的限制。但我面临的问题是，如何将这个“虚拟”笔记本中的任何数据导出/提取到我的本地机器上？这主要用于后处理，例如在 Excel 中绘图（或简单地将数据输入到不同的应用程序中）。
对于中小型数组，我可以print(...) 数据然后复制它。但是对于更大的数据集，有没有更优雅的解决方案？
【问题讨论】：
标签： python export jupyter-notebook jupyter
如果您有正确的权限，您可以启动一个网络服务器并从那里下载文件。
对于 Python 2.7
import SimpleHTTPServer
import SocketServer
PORT = 44444
Handler = SimpleHTTPServer.SimpleHTTPRequestHandler
httpd = SocketServer.TCPServer(("", PORT), Handler)
print "Serving at port", PORT
httpd.serve_forever()
对于 Python 3：
import http.server
import socketserver
PORT = 44444
Handler = http.server.SimpleHTTPRequestHandler
httpd = socketserver.TCPServer(("", PORT), Handler)
print("serving at port", PORT)
httpd.serve_forever()
这将从您的笔记本当前所在的文件夹启动一个 Web 服务器。 然后你可以通过浏览器访问它www.example.com:44444
【讨论】：
requests.get('http://ip.42.pl/raw').text获取外机IP地址。