将 python 脚本中的数据通过管道传输到 .csv 或 .txt 文件中

Question

我想监测我公寓内的空气质量（楼下的邻居是个狂热的吸烟者）。为此，我有一个与 Enviro+ 连接的 Raspberry Pie 3 Model B+。

在终端中，我可以运行测量小粒子的脚本。 python particulates.py 参见。 https://github.com/pimoroni/enviroplus-python/blob/master/examples/particulates.py

然后它运行并在终端中显示数据，如下图所示：（是的，我更擅长乐高积木，而不是编码）。

我有兴趣在文本文件或 csv 中记录数据，所以我在想是否有办法将屏幕上显示的数据直接通过管道传输到 csv 或 txt 文件中。我知道，我可能可以编写一个简单的 Python 脚本，让它变得又好又紧，但是我听到了很多关于在 Linux 中使用 pipping 的赞誉，我想尝试一下。此外，我在一个论坛上看到：

Awk 和 Sed 是您的 Shell 脚本朋友。 在 Linux 中，一切都是文件，Awk 和 Sed 可以写入/编辑文件。 每个 Linux 操作系统都附带了可怕的旧东西，并且可以正常工作。

如果您使用网络服务器，则不需要所有 x11 桌面膨胀的东西，只需一个无头 Linux 操作系统。 轻松将所有这些安装在 128MB 卡上。 Busybox 有一个网络服务器，或者您可以从一堆选项中进行选择。 我使用 shell 脚本和 Awk/Sed 即时重写 CGI/HTML 文件。

来源：https://www.raspberrypi.org/forums/viewtopic.php?t=248733

我在终端中输入了以下内容：

python Particulates.py > data.csv

我也试过了：

python Particulates.py | data.csv

数据显示在屏幕上，创建了一个 csv 文件，但两个选项的 data.csv 都是空的。如果我的理解是正确的，我需要把particles.py的stdout放到data.csv中。那里应该缺少一些东西，因为我得到的与这个 awk/sed 倡导者在论坛上宣传的相差甚远。

有什么线索可以完成这项工作吗？如果我要绘制结果，我应该使用 gnuplot 吗？我可以在同一行中使用它吗，比如在管道链中？

感谢您的帮助。

Answer 1

检查库代码https://github.com/pimoroni/pms5003-python/blob/master/library/pms5003/init.py#L66 以了解每列中的值：

    def __repr__(self):
        return """
PM1.0 ug/m3 (ultrafine particles):                             {}
PM2.5 ug/m3 (combustion particles, organic compounds, metals): {}
PM10 ug/m3  (dust, pollen, mould spores):                      {}
PM1.0 ug/m3 (atmos env):                                       {}
PM2.5 ug/m3 (atmos env):                                       {}
PM10 ug/m3 (atmos env):                                        {}
>0.3um in 0.1L air:                                            {}
>0.5um in 0.1L air:                                            {}
>1.0um in 0.1L air:                                            {}
>2.5um in 0.1L air:                                            {}
>5.0um in 0.1L air:                                            {}
>10um in 0.1L air:                                             {}
""".format(*self.data[:-2], checksum=self.checksum)

并使用此数据写入 CSV：

import csv
from datetime import datetime


pms5003 = PMS5003()
time.sleep(1.0)

try:
    while True:
        try:
            with open('pms5003.csv', 'a', newline='') as csvfile:
                writer = csv.writer(csvfile, delimiter=' ', quotechar='|', quoting=csv.QUOTE_MINIMAL)
                data = pms5003.read()  # PMS5003Data instance
                dt = datetime.now()
                writer.writerow([dt.isoformat()] + list(data.data[:-2]))
        except ReadTimeoutError:
            pms5003 = PMS5003()
except KeyboardInterrupt:
    pass