枕头 - 调整 GIF 的大小

Question

我有一个gif，我想用pillow 调整它的大小，以减小它的大小。 gif 的当前大小为 2MB。

我正在尝试

1. 调整它的大小，使其高度/宽度更小

2. 降低其质量。

对于 JPEG，以下代码通常足以使大图像的大小急剧减小。

from PIL import Image

im = Image.open("my_picture.jpg")
im = im.resize((im.size[0] // 2, im.size[1] // 2), Image.ANTIALIAS)  # decreases width and height of the image
im.save("out.jpg", optimize=True, quality=85)  # decreases its quality

不过，对于 GIF，它似乎不起作用。以下代码甚至使out.gif 比初始 gif 更大：

im = Image.open("my_gif.gif")
im.seek(im.tell() + 1)  # loads all frames
im.save("out.gif", save_all=True, optimize=True, quality=10)  # should decrease its quality

print(os.stat("my_gif.gif").st_size)  # 2096558 bytes / roughly 2MB
print(os.stat("out.gif").st_size)  # 7536404 bytes / roughly 7.5MB

如果我添加以下行，则只保存 GIF 的第一帧，而不是其所有帧。

im = im.resize((im.size[0] // 2, im.size[1] // 2), Image.ANTIALIAS)  # should decrease its size

我一直在考虑在 im.seek() 或 im.tell() 上调用 resize()，但这些方法都没有返回 Image 对象，因此我不能在它们的输出上调用 resize()。

您知道如何使用 Pillow 来减小 GIF 的大小，同时保留所有帧吗？

[编辑] 部分解决方案：

按照Old Bear's response，我做了以下改动：

• 我正在使用BigglesZX's script 提取所有帧。值得注意的是，这是一个 Python 2 脚本，而我的项目是用 Python 3 编写的（我最初确实提到了这个细节，但它被 Stack Overflow 社区编辑掉了）。运行 2to3 -w gifextract.py 使该脚本与 Python 3 兼容。

• 我一直在单独调整每一帧：frame.resize((frame.size[0] // 2, frame.size[1] // 2), Image.ANTIALIAS)

• 我一直将所有帧保存在一起：img.save("out.gif", save_all=True, optimize=True)。

新的 gif 现在已保存并可以使用，但有两个主要问题：

• 我不确定调整大小的方法是否有效，因为out.gif 仍然是 7.5MB。初始 gif 为 2MB。

• gif 速度提高，gif 不循环。它在第一次运行后停止。

例子：

原图my_gif.gif:

处理后的 Gif (out.gif) https://i.imgur.com/zDO4cE4.mp4（我无法将其添加到 Stack Overflow 中）。 Imgur 使它变慢（并将其转换为 mp4）。当我从我的电脑打开 gif 文件时，整个 gif 持续大约 1.5 秒。

Answer 1

使用BigglesZX's script，我创建了一个新脚本，它可以使用 Pillow 调整 GIF 的大小。

原始 GIF (2.1 MB)：

调整大小后输出 GIF (1.7 MB)：

我已保存脚本here。它使用 Pillow 的 thumbnail 方法而不是 resize 方法，因为我发现 resize 方法不起作用。

它并不完美，因此请随意分叉和改进它。以下是一些未解决的问题：

• 虽然 GIF 在 imgur 托管时显示正常，但当我从计算机打开它时出现速度问题，整个 GIF 只需要 1.5 秒。
• 同样，虽然 imgur 似乎弥补了速度问题，但当我尝试将 GIF 上传到 stack.imgur 时，它无法正确显示。只显示了第一帧（你可以看到它here）。

完整代码（以上要点是否应删除）：

def resize_gif(path, save_as=None, resize_to=None):
    """
    Resizes the GIF to a given length:

    Args:
        path: the path to the GIF file
        save_as (optional): Path of the resized gif. If not set, the original gif will be overwritten.
        resize_to (optional): new size of the gif. Format: (int, int). If not set, the original GIF will be resized to
                              half of its size.
    """
    all_frames = extract_and_resize_frames(path, resize_to)

    if not save_as:
        save_as = path

    if len(all_frames) == 1:
        print("Warning: only 1 frame found")
        all_frames[0].save(save_as, optimize=True)
    else:
        all_frames[0].save(save_as, optimize=True, save_all=True, append_images=all_frames[1:], loop=1000)


def analyseImage(path):
    """
    Pre-process pass over the image to determine the mode (full or additive).
    Necessary as assessing single frames isn't reliable. Need to know the mode
    before processing all frames.
    """
    im = Image.open(path)
    results = {
        'size': im.size,
        'mode': 'full',
    }
    try:
        while True:
            if im.tile:
                tile = im.tile[0]
                update_region = tile[1]
                update_region_dimensions = update_region[2:]
                if update_region_dimensions != im.size:
                    results['mode'] = 'partial'
                    break
            im.seek(im.tell() + 1)
    except EOFError:
        pass
    return results


def extract_and_resize_frames(path, resize_to=None):
    """
    Iterate the GIF, extracting each frame and resizing them

    Returns:
        An array of all frames
    """
    mode = analyseImage(path)['mode']

    im = Image.open(path)

    if not resize_to:
        resize_to = (im.size[0] // 2, im.size[1] // 2)

    i = 0
    p = im.getpalette()
    last_frame = im.convert('RGBA')

    all_frames = []

    try:
        while True:
            # print("saving %s (%s) frame %d, %s %s" % (path, mode, i, im.size, im.tile))

            '''
            If the GIF uses local colour tables, each frame will have its own palette.
            If not, we need to apply the global palette to the new frame.
            '''
            if not im.getpalette():
                im.putpalette(p)

            new_frame = Image.new('RGBA', im.size)

            '''
            Is this file a "partial"-mode GIF where frames update a region of a different size to the entire image?
            If so, we need to construct the new frame by pasting it on top of the preceding frames.
            '''
            if mode == 'partial':
                new_frame.paste(last_frame)

            new_frame.paste(im, (0, 0), im.convert('RGBA'))

            new_frame.thumbnail(resize_to, Image.ANTIALIAS)
            all_frames.append(new_frame)

            i += 1
            last_frame = new_frame
            im.seek(im.tell() + 1)
    except EOFError:
        pass

    return all_frames

Answer 2

根据 Pillow 4.0x，Image.resize 函数仅适用于单个图像/帧。

为了达到你想要的效果，我相信你必须首先从 .gif 文件中提取每一帧，一次调整每一帧的大小，然后重新组合起来。

要做第一步，似乎需要注意一些细节。例如。每个 gif 帧是使用局部调色板还是全局调色板应用于所有帧，以及 gif 是使用完整帧还是部分帧替换每个图像。 BigglesZX 开发了一个脚本来解决这些问题，同时从 gif 文件中提取每一帧，以便利用它。

接下来，您必须编写脚本来调整每个提取帧的大小，并使用 PIL.Image.resize() 和 PIL.Image.save() 将它们全部组合成一个新的 .gif。

我注意到你写了“im.seek(im.tell() + 1) # load all frames”。我认为这是不正确的。相反，它用于在 .gif 文件的帧之间递增。我注意到您在 .gif 文件的保存功能中使用了 quality=10 。我没有找到PIL documentation 中提供的这个。您可以通过阅读此link了解更多关于 BiggleZX 脚本中提到的 tile 属性的信息

Answer 3

我正在使用下面的函数来调整和裁剪图像，包括动画图像（GIF、WEBP）简单地说，我们需要迭代 gif 或 webp 中的每一帧。

from math import floor, fabs
from PIL import Image, ImageSequence

def transform_image(original_img, crop_w, crop_h):
  """
  Resizes and crops the image to the specified crop_w and crop_h if necessary.
  Works with multi frame gif and webp images also.

  args:
  original_img is the image instance created by pillow ( Image.open(filepath) )
  crop_w is the width in pixels for the image that will be resized and cropped
  crop_h is the height in pixels for the image that will be resized and cropped

  returns:
  Instance of an Image or list of frames which they are instances of an Image individually
  """
  img_w, img_h = (original_img.size[0], original_img.size[1])
  n_frames = getattr(original_img, 'n_frames', 1)

  def transform_frame(frame):
    """
    Resizes and crops the individual frame in the image.
    """
    # resize the image to the specified height if crop_w is null in the recipe
    if crop_w is None:
      if crop_h == img_h:
        return frame
      new_w = floor(img_w * crop_h / img_h)
      new_h = crop_h
      return frame.resize((new_w, new_h))

    # return the original image if crop size is equal to img size
    if crop_w == img_w and crop_h == img_h:
      return frame

    # first resize to get most visible area of the image and then crop
    w_diff = fabs(crop_w - img_w)
    h_diff = fabs(crop_h - img_h)
    enlarge_image = True if crop_w > img_w or crop_h > img_h else False
    shrink_image = True if crop_w < img_w or crop_h < img_h else False

    if enlarge_image is True:
      new_w = floor(crop_h * img_w / img_h) if h_diff > w_diff else crop_w
      new_h = floor(crop_w * img_h / img_w) if h_diff < w_diff else crop_h

    if shrink_image is True:
      new_w = crop_w if h_diff > w_diff else floor(crop_h * img_w / img_h)
      new_h = crop_h if h_diff < w_diff else floor(crop_w * img_h / img_w)

    left = (new_w - crop_w) // 2
    right = left + crop_w
    top = (new_h - crop_h) // 2
    bottom = top + crop_h

    return frame.resize((new_w, new_h)).crop((left, top, right, bottom))

  # single frame image
  if n_frames == 1:
    return transform_frame(original_img)
  # in the case of a multiframe image
  else:
    frames = []
    for frame in ImageSequence.Iterator(original_img):
      frames.append( transform_frame(frame) )
    return frames

Answer 4

我尝试使用所选答案中给出的脚本，但正如 Pauline 评论的那样，它存在一些问题，例如速度问题。

问题是保存新 gif 时没有给出速度。为了解决这个问题，您必须从原始 gif 中获取速度，并在保存时将其传递给新的。

这是我的脚本：

from PIL import Image


def scale_gif(path, scale, new_path=None):
    gif = Image.open(path)
    if not new_path:
        new_path = path
    old_gif_information = {
        'loop': bool(gif.info.get('loop', 1)),
        'duration': gif.info.get('duration', 40),
        'background': gif.info.get('background', 223),
        'extension': gif.info.get('extension', (b'NETSCAPE2.0')),
        'transparency': gif.info.get('transparency', 223)
    }
    new_frames = get_new_frames(gif, scale)
    save_new_gif(new_frames, old_gif_information, new_path)

def get_new_frames(gif, scale):
    new_frames = []
    actual_frames = gif.n_frames
    for frame in range(actual_frames):
        gif.seek(frame)
        new_frame = Image.new('RGBA', gif.size)
        new_frame.paste(gif)
        new_frame.thumbnail(scale, Image.ANTIALIAS)
        new_frames.append(new_frame)
    return new_frames

def save_new_gif(new_frames, old_gif_information, new_path):
    new_frames[0].save(new_path,
                       save_all = True,
                       append_images = new_frames[1:],
                       duration = old_gif_information['duration'],
                       loop = old_gif_information['loop'],
                       background = old_gif_information['background'],
                       extension = old_gif_information['extension'] ,
                       transparency = old_gif_information['transparency'])

我还注意到，您必须使用 new_frames[0] 保存新的 gif，而不是创建新的 Image Pillow 对象以避免在 gif 中添加黑框。

如果您想查看在此脚本上使用 pytest 进行的测试，您可以查看my GitHub's repo。