python pd.read_excel [WinError 32] 该进程无法访问该文件，因为它正在被另一个进程使用答案

【问题标题】：python pd.read_excel [WinError 32] The process cannot access the file because it is being used by another processpython pd.read_excel [WinError 32] 该进程无法访问该文件，因为它正在被另一个进程使用
【发布时间】：2021-01-28 15:06:28
【问题描述】：

我正在努力解决以下问题：

我每天收到一个 .xls 文件。但是，该文件的格式与扩展名不同。有时是 .xlsx，有时是 .xlsb。我正在尝试将此文件的内容读入熊猫数据框中，因此我编写了以下代码：

import openpyxl
import pyxlsb 
import pyodbc
import os
import pandas as pd

try:
    full_name1 = "my_file.xls"
    full_name2 = "my_file.xlsx"
    os.rename(full_name1, full_name2)
    df = pd.read_excel(full_name2, sheet_name = 'Sheet 2', engine = 'openpyxl', skiprows = range(0, 7), usecols = "A:X")

except:
    
    full_name1 = "my_file.xlsx"
    full_name2 = "my_file.xlsb"
    os.rename(full_name1, full_name2)
    df = pd.read_excel(full_name2, sheet_name = 'Sheet 2', engine = 'pyxlsb', skiprows = range(0, 7), usecols = "A:X")

但是，我得到了错误：

[WinError 32] 进程无法访问该文件，因为它正被另一个进程使用：'my_file.xlsx' -> 'my_file.xlsb'

“my_file.xlsx”似乎仍在使用中。

有没有办法解决这个问题？

【问题讨论】：

您真的需要重命名文件吗？为什么不将pd.read_excel 与不同的引擎一起使用？如果第一个不起作用，请使用第二个。
不幸的是，我确实需要重命名。由于 excel 文件的格式（51 - 这是 .xlsx 或 50 - for.xlsb 的格式）和扩展名（.xls）不一致，python 对 xlrd 和 openpyxl/pyxlsb 都抛出错误。

标签： python pandas dataframe error-handling try-except

【解决方案1】：

为什么不浏览目录中的文件列表？：

import os
for directory, subdirlist, filelist in os.walk('C:\\Google Drive\\Python\\Uhlmann\\'):
    for file in filelist:
        df = pd.read_excel(file, sheet_name = 'Sheet 2', engine = 'openpyxl', skiprows = range(0, 7), usecols = "A:X")

【讨论】：

【解决方案2】：

我最终找到了一个解决方案 - 它增加了程序的运行时间，但它确实有效：

import openpyxl
import pyxlsb 
import pyodbc
import os
import pandas as pd
import shutil

full_name1 = "my_file.xls"
full_name2 = "my_file.xlsx"
full_name3 = "my_file.xlsb"

shutil.copy(full_name1, full_name3)
os.rename(full_name1, full_name2)

try:
    df = pd.read_excel(full_name2, sheet_name = 'Sheet 2', engine = 'openpyxl', skiprows = range(0, 7), usecols = "A:X")

except:
    df = pd.read_excel(full_name3, sheet_name = 'Sheet 2', engine = 'pyxlsb', skiprows = range(0, 7), usecols = "A:X")

【讨论】：