在 python 的类中使用函数（是否使用 self）答案

【问题标题】：Using a function within a class in python (to use self or not)在 python 的类中使用函数（是否使用 self）
【发布时间】：2017-04-14 14:44:04
【问题描述】：

class Neuralnetwork(object):

     def __init__(self, data):    
         self.data = data

     def scan(self):
         print(self.data)

     def sigmoid(self, z):
         g = 1 / (1 + math.exp(-z))
         return (g)

     a1 = sigmoid(7)
     print a1

我不确定为什么它不会使用 sigmoid 函数打印 a1 变量。它不断启动一个错误，说它需要 2 个输入而不是 1 个。但我认为通过在类中调用该函数，我不需要再次向它提供 self 吗？

编辑：我有最后两个语句，因为我仍在测试，以确保一切都在做它应该在课堂上做的事情。

【问题讨论】：

因为sigmoid 是类定义中的一个函数。你为什么要缩进 a1 = .. 和 print a1 成为班级的一员？如果 def sigmoid 不是一个方法，为什么不把 def sigmoid 放在之外？
你确定你最后两行的缩进吗？看来应该下课了。
如果你是从一个类方法的内部调用它，你需要将它调用为self.sigmoid(7)。如果你想从外部调用它，那么你需要创建一个Neuralnetwork的instance来调用obj.sigmoid(7)。
你是对的，如果你从课堂上打电话，你就不需要自我。但是，这个调用应该从另一个方法发生。您不能像这里那样在类中进行浮动调用。
看看下面的两个答案，他们应该可以帮助你

标签： python function class self

【解决方案1】：

我注意到你的 sigmoid 方法根本不使用 self，也就是说，它不依赖于实例。您可以将其作为普通函数放在类之外。但如果它与类密切相关，您可能更愿意将其封装为静态方法，从 sigmoid def 中完全删除 self：

#/usr/bin/env python3

import math

class NeuralNetwork(object):

    def __init__(self, data):    
        self.data = data

    def scan(self):
        print(self.data)

    @staticmethod
    def sigmoid(z):
        g = 1 / (1 + math.exp(-z))
        return (g)

a1 = NeuralNetwork('abc')
print(a1.sigmoid(7))

【讨论】：

【解决方案2】：

sigmoid是Neuralnetwork类的一个方法，所以你需要先创建一个Neuralnetwork类的实例，然后才能使用sigmoid函数，如果你在类之后调用它定义：

class Neuralnetwork(object):
     def __init__(self, data):    
         self.data = data

     def scan(self):
         print(self.data)

     def sigmoid(self, z):
         g = 1 / (1 + math.exp(-z))
         return (g)

# replace data and z with appropriate values
nn = Neuralnetwork(data)
a1 = nn.sigmoid(z)
print a1

如果您需要在类中使用它，请将块放在方法中：

class Neuralnetwork(object):
     def __init__(self, data):    
         self.data = data

     def scan(self):
         print(self.data)

     def sigmoid(self, z):
         g = 1 / (1 + math.exp(-z))
         return (g)

     def print_sigmoid(self, z):
         a1 = self.sigmoid(z)
         print a1

# replace data and z with appropriate values
nn = Neuralnetwork(data)
nn.print_sigmoid(z)

我还建议根据 PEP 8 样式指南将类名称更改为 NeuralNetwork：https://www.python.org/dev/peps/pep-0008/#class-names

【讨论】：

谢谢！这很有意义。
不客气！ @a1letterword 如果答案能解决您的问题，请接受/投票。

【解决方案3】：

在你的类之外的最后两行（没有缩进）你可以修改它们：

a1 = Neuralnetwork(data).sigmoid(7)
print(a1)

但你必须向你的班级提供数据

【讨论】：