如何在 documentDb 中查找分区键的有效性？

Question

为了在 documentDb 中获得最佳性能，我们必须为分区键选择正确的键。假设我们确实选择了一个键作为分区键（在我们有任何数据之前，并且有一点未来的想法）。与数据的情况一样，一旦数据在 documentDb 中累积，我们的分区键可能会或可能不会是最佳的，尽管我们的意图是最好的。

documentDb 中是否有内置逻辑让我们清楚地看到当前分区键是否最优（即数据真正分布在所有分区中）？开发人员可以使用哪些策略以清晰明确的方式查看这些信息？

Answer 1

正如document 中提到的关于分区键：

分区键的选择是您在设计时必须做出的重要决定。您必须选择一个 JSON 属性名称，该名称具有广泛的值并且可能具有均匀分布的访问模式。

最好的做法是让分区键具有大量不同的值（至少 100 到 1000 个）。

以下是一些关于如何为您的应用程序选择合适的分区键的示例：

• 如果您正在实施用户配置文件后端，那么用户 ID 是分区键的不错选择。

• 如果您使用 DocumentDB 记录时间序列数据，那么主机名或进程 ID 是分区键的不错选择。

更多细节，你可以参考tutorial关于分区设计。

documentDb 中是否有内置逻辑让我们清楚地看到当前分区键是否最优（即数据真正分布在所有分区中）

根据您的要求，我假设您可以对 DocumentDB 工作负载实施性能测试，并评估您当前的 DocumentDB 是否已为高性能场景做好准备。有关更多详细信息，您可以关注此官方tutorial，使用 Azure DocumentDB 进行性能和规模测试。