为什么 sbt 因 sbt.ResolveException 失败：Spark 2.0.0 和 Scala 2.9.1 的未解决依赖关系？答案

【问题标题】：Why does sbt fail with sbt.ResolveException: unresolved dependency for Spark 2.0.0 and Scala 2.9.1?为什么 sbt 因 sbt.ResolveException 失败：Spark 2.0.0 和 Scala 2.9.1 的未解决依赖关系？
【发布时间】：2017-09-18 23:29:09
【问题描述】：

我正在尝试使用 SBT 使用 spark_submit 运行示例 scala 代码。这是我的 scala 代码 -

import scala.math.random

import org.apache.spark._

/** Computes an approximation to pi */
object SparkPi {
  def main(args: Array[String]) {
    val conf = new SparkConf().setAppName("Spark Pi")
    val spark = new SparkContext(conf)
    val slices = if (args.length > 0) args(0).toInt else 2
    val n = 100000 * slices 
    val count = spark.parallelize(1 to n, slices).map { i =>
      val x = random * 2 - 1
      val y = random * 2 - 1
      if (x*x + y*y < 1) 1 else 0
    }.reduce(_ + _)
    println("Pi is roughly " + 4.0 * count / n)
    spark.stop()
  }
}

这是我的 sparksample.sbt 文件 -

name := "Spark Sample"

version := "1.0"

scalaVersion := "2.9.1"

libraryDependencies += "org.apache.spark" %% "spark-core" % "2.0.0"

但是当我运行 SBT 和打包命令时，我得到以下错误

[错误] (*:update) sbt.ResolveException: 未解决的依赖: org.apache.spark#spark-core_2.9.1;2.0.0：未找到

我的 scala 版本是 2.9.1，我的 spark 版本是 2.0.0。

我正在关注以下站点以使用 sbt 运行 spark_submit -

https://www.supergloo.com/fieldnotes/apache-spark-cluster-part-2-deploy-a-scala-program-to-spark-cluster/

【问题讨论】：

标签： scala apache-spark sbt

【解决方案1】：

知道如何推理这个问题很重要，这在 JVM 开发中经常发生。

在关注二进制兼容性的 Scala 生态系统中，依赖项通常使用编译它们的 Scala 版本命名 artifactIds。例如，最新版本的 Spark 有以下坐标：

groupId: 'org.apache.spark'
artifactId: 'spark-core_2.11'
version: '2.1.0'

artifactId 表示此依赖项是使用 Scala 2.11 编译的。

同时，SBT 提供速记，因此您不必将已指定的 Scala 版本附加到 libraryDependencies 中列出的每个依赖项。它通过groupId 和artifactId 之间的%% 来实现。（如果您想明确说明版本，可以使用单个 %，但这在 SBT 用户中并不常见。）

将所有这些放在一起，您在build.sbt 中暗示您的项目具有坐标org.apache.spark:spark-core_2.9.1:2.0.0 的依赖关系。但错误说 SBT 找不到。

当这种情况发生时，有两种可能性。依赖项不存在，或者您需要将它所在的存储库添加到build.sbt。有了像 Spark 这样广泛可用的东西——你可以在documentation 中确认这一点——你会知道 Spark 可以从 Maven Central 获得。正如search for the artifact you specified 所示，它不存在。

那么是时候检查文档以确定您需要哪个工件了。或者，您可以再次检查 Maven Central 或 MVNRepository，我通常更喜欢，以找到可用于您喜欢使用的 Scala 版本和 Spark 版本组合的工件。

最后，您会发现 Scala 2.11.x，它不是最新版本的 Scala，但 Spark 使用的最新版本的 Scala 正是您想要的——可能是 2.11。 8.如果您的环境允许，也可以使用最新版本的 Spark，即 2.1.0：

scalaVersion := "2.11.8"

libraryDependencies ++= Seq(
  "org.apache.spark" %% "spark-core" % "2.1.0", 
  "org.apache.spark" %% "spark-sql" % "2.1.0"
)

【讨论】：

【解决方案2】：

未解决的依赖关系：org.apache.spark#spark-core_2.9.1;2.0.0：未找到

Spark 2.0.0 没有基于 Scala 2.9.1 的依赖关系，因此没有错误消息。

sbt 再正确不过了。这篇博文已经超级老了，你最好马上忘记它（我真希望这篇博文不再存在了）。请改用Spark official documentation，最好从Quick Start开始。

快速解决方法是将scalaVersion := "2.9.1" 中的sparksample.sbt 替换为：

scalaVersion := "2.11.8"

你应该没事的。

PROTIP 将 sparksample.sbt 重命名为 build.sbt（你的队友会再次爱你 ;-)）

【讨论】：

【解决方案3】：

spark-core 2.0 没有 2.9.1 版本，见https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.spark Scala 2.9.1 相当老旧，与 2.10 及更高版本存在许多兼容性问题。您应该至少尝试 Scala 2.10。

【讨论】：