在 Matlab 中通过函数句柄传递附加参数答案

【问题标题】：Passing additional arguments through function handle in Matlab在 Matlab 中通过函数句柄传递附加参数
【发布时间】：2013-02-18 18:34:03
【问题描述】：

我有一个函数可以在 Matlab 中优化，比如 Function。这个函数取决于我想要优化的变量（比如 x）和一个不需要优化的参数（比如 Q）。因此，函数 Function(x,Q)。换句话说，我有一个 Q 值数组，并且想为每个 Q 找到最佳 x 值。但是，在优化函数中使用函数句柄 @Function 时，我找不到如何传递这些 Q 值的方法。

所以，我的问题是如何在优化函数中使用函数句柄时传递这些 Q 值，例如 fmincon(@Function,x0,A,b)？

【问题讨论】：

fmincon(@Function,x0,Q,A,b) 工作吗？
@DennisJaheruddin 不，它不起作用。不幸的是。

标签： function matlab optimization handle

【解决方案1】：

尝试使用匿名函数：

x = cell( 1, numel(Q) );
for qi = 1:numel( Q )
   x{qi} = fmincon( @(x) Function(x, Q(qi)), A, b );
end

【讨论】：

【解决方案2】：

如 MATLAB 文档中所述，这个问题实际上有 3 种解决方案：

匿名函数
这在这篇文章的Shai's answer 中有描述。
嵌套函数：
在这种方法中，外部函数接受所有参数，而内部函数只接受对其进行优化的参数。
这是取自 MATLAB 文档的示例： function [x,fval] = runnested(a,b,c,x0) [x,fval] = fminunc(@nestedfun,x0); % Nested function that computes the objective function function y = nestedfun(x) y = (a - b*x(1)^2 + x(1)^4/3)*x(1)^2 + x(1)x(2) +... (-c + cx(2)^2)*x(2)^2; end end
全局变量
在这种方法中，您应该在工作区中将目标函数中所需的参数定义为global，并在目标函数中使用它们并将它们声明为全局。
这是 MATLAB 文档中的一个示例：
- 定义目标函数： function y = globalfun(x) global a b c y = (a - b*x(1)^2 + x(1)^4/3)*x(1)^2 + x(1)x(2) + ... (-c + cx(2)^2)*x(2)^2; end
- 优化： global a b c; a = 4; b = 2.1; c = 4; % Assign parameter values x0 = [0.5,0.5]; [x,fval] = fminunc(@globalfun,x0)

【讨论】：

【解决方案3】：

您可以执行以下操作：

x = fmincon(fun,x0,A,b,Aeq,beq,lb,ub,nonlcon,options,Q)

这会将 Q 传递给 fun(x,Q)!

【讨论】：