从命令行和函数内返回不同的函数

Question

我有一个非常奇怪的情况：我在 MATLAB 中有一个函数，它调用其他三个主要函数并为我生成两个数字。该函数读取输入的 jpeg 图像，对其进行裁剪，使用 kmeans 聚类对其进行分割，然后将 2 个图形输出到屏幕 - 原始图像和带有聚类中心的聚类图像。这是MATLAB中的函数：

function [textured_avg_x photo_avg_x] = process_database_images()
clear all
warning off %#ok
type_num_max = 3; % type is 1='texture', 2='graph', or 3='photo'
type_num_max = 1;
img_max_num_photo = 100; % 400 photo images
img_max_num_other = 100; % 100 textured, and graph images

for type_num = 1:2:type_num_max
    if(type_num == 3)
        img_num_max = img_max_num_photo;
    else
        img_num_max = img_max_num_other;
    end
    img_num_max = 1;
    for img_num = 1:img_num_max
        [type img] = load_image(type_num, img_num);
        %img = imread('..\images\445.jpg');
        img = crop_image(img);
        [IDX k block_bounds features] = segment_image(img);

    end
end
end

函数segment_image首先向我显示传入的彩色图像，执行kmeans聚类，并输出聚类图像。当我在特定图像上运行此函数时，我得到 3 个集群（这不是我期望得到的）。

当我从 MATLAB 命令提示符运行以下命令时：

>> img = imread('..\images\texture\1.jpg');
>> img = crop_image(img);
>> segment_image(img);

那么segment_image 显示的第一张图像与我运行该函数时相同（所以我知道聚类是在同一张图像上完成的）但聚类数为 16（这是我所期望的） )。

事实上，当我在整个图像数据库上运行 process_database_images() 函数时，每个图像都被评估为有 3 个集群（这是一个问题），而当我单独测试一些图像时，我得到的范围是 12 -16 个集群，这是我喜欢和期望的。

为什么会有这样的差异？我的 process_database_images() 函数中是否有一些语法错误？如果需要我提供更多代码（即 segment_images 函数或crop_image 函数），请告诉我。

谢谢。

编辑：

我找到了问题的根源。在我的load_image 函数中，在我调用img = imread(filename) 之后，我将图像转换为双精度：`img = im2double(img);'。当我注释掉这一行时，我得到了想要的结果。有谁知道为什么会这样？ （以及我找到问题后如何“关闭”这个问题）。

Answer 1

clear all 在你的函数顶部是不必要的，可能是你的麻烦之源。

此外，关闭所有警告也是一个坏主意，因为它可能会掩盖其他问题。

Answer 2

让我们看看这段代码，通过删除冗余代码或未使用的代码来简化：

function [textured_avg_x photo_avg_x] = process_database_images()

type_num_max = 1;
img_max_num_photo = 100; % 400 photo images
img_max_num_other = 100; % 100 textured, and graph images

for type_num = 1:2:type_num_max %% 1:2:1 => 1

    img_num_max = 1; %This nullfiies everything in the if block above anyways

    for img_num = 1:img_num_max %% 1:1 => 1
        [type img] = load_image(type_num, img_num); %% Input (1,1)
        img = crop_image(img);
        [IDX k block_bounds features] = segment_image(img);

    end
end
end

看起来这段代码只运行了一次双嵌套 for 循环，也许这就是为什么你只得到一个答案，三个集群。

Answer 3

尝试使用与您编写的函数相同数量的返回值在命令行上调用您的函数。而不是

>> segment_image(img);

试试：

>> [IDX k block_bounds features] = segment_image(img);

Matlab 中的函数会检查预期返回值的数量，并且可能会有所不同。