获取每行查询的 30 天前数据

Question

我有一个查询，其中有一个包含大约 20k 用户的列表，这些用户在一个月的某个特定周内表示他们已登录到我们的网站。

我需要获得的信息 - 对于这些用户中的每一个，在过去 30 天内，如果他们有 1. 登录：由记录在同一张表中的任何行定义 2. 30 天窗口中的最大事件，在当前 where 子句中的日期之前

这是当前的代码 sn-p，它可以帮助我在给定的一周内将范围缩小到大约 20k 用户：

select
   user_id,
   max(timestamp)
from table 
   where timestamp between '2019-02-01' and '2019-02-05'
group by 1,2;

预期结果集/列：

1. user_id，
2. 最大值（时间戳），
3. logged_on，[如果他们在最大（时间戳）日期之前的 30 天内在同一个表中有任何行数]
4. previous_timestamp，[最大（时间戳）日期前 30 天内的第二个最近登录日期]

Answer 1

我认为这就是您要寻找的。不确定这是否是最有效的方法 - 也许窗口函数可能会执行得更好，但就像 bob-mccormick 提到的那样：棘手的一点是填写用户（分区键）不活动的日期，以便范围查询能够正常工作。

示例数据设置（Snowflake 语法）

-- Create sample table
create temporary table user_logins (userid number, date_logged_on timestamp);
;

-- Insert some random sample data
insert overwrite into user_logins 
select 
    uniform(1,10,random()) userid, 
    dateadd('minutes', uniform(1,86400,random()) * -1,current_timestamp::timestamp_ntz) date_logged_on 
from table(generator(rowcount => 100))
;

选择语句

-- Run select
with user_last_logins as (
  select 
    userid,
    max(date_logged_on) last_login
  from user_logins
  where
    date_logged_on between '2019-01-01' and '2019-05-08'
  group by userid
)
select 
    user_last_logins.userid,
    max(user_last_logins.last_login) last_logged_on,
    count(prior_30_each_user.userid) num_logins_prior_30,
    max(prior_30_each_user.date_logged_on)
from user_last_logins
left join user_logins prior_30_each_user
    on user_last_logins.userid = prior_30_each_user.userid
    and prior_30_each_user.date_logged_on > dateadd('day', -30, user_last_logins.last_login) and prior_30_each_user.date_logged_on < user_last_logins.last_login
group by  user_last_logins.userid
;