Azure 计时器函数 API 调用 Azure SQL

Question

我对 Azure 和 Azure 函数非常陌生，所以请保持温和。 :-)

我正在尝试编写一个 Azure 计时器函数（使用 Python），它将获取 API 调用返回的结果并将结果插入到 Azure SQL 中的表中。

我几乎一无所知。如果有人愿意在整个过程中帮助我，将不胜感激。

我已经编写了 API 调用，所以这部分已经完成。我完全不明白的是如何从返回到 Azure SQL 的内容中获取结果。

我返回的结果集是 Pandas 数据框的形式。

再一次，任何和所有的帮助都将是惊人的！

谢谢！！！！

Answer 1

这是一个将 panda 数据结构写入 SQL 表的示例：

import pyodbc
import pandas as pd
# insert data from csv file into dataframe.
# working directory for csv file: type "pwd" in Azure Data Studio or Linux
# working directory in Windows c:\users\username
df = pd.read_csv("c:\\user\\username\department.csv")
# Some other example server values are
# server = 'localhost\sqlexpress' # for a named instance
# server = 'myserver,port' # to specify an alternate port
server = 'yourservername' 
database = 'AdventureWorks' 
username = 'username' 
password = 'yourpassword' 
cnxn = pyodbc.connect('DRIVER={SQL Server};SERVER='+server+';DATABASE='+database+';UID='+username+';PWD='+ password)
cursor = cnxn.cursor()
# Insert Dataframe into SQL Server:
for index, row in df.iterrows():
    cursor.execute("INSERT INTO HumanResources.DepartmentTest (DepartmentID,Name,GroupName) values(?,?,?)", row.DepartmentID, row.Name, row.GroupName)
cnxn.commit()
cursor.close()

要使其适用于您的案例，您需要：

• 用您的函数调用替换从 csv 文件中读取的内容
• 更改插入语句以匹配 SQL 表的结构。

更多详情见：https://docs.microsoft.com/en-us/sql/machine-learning/data-exploration/python-dataframe-sql-server?view=sql-server-ver15