python pandas TimeStamps到夏令时的本地时间字符串答案

【问题标题】：python pandas TimeStamps to local time string with daylight savingpython pandas TimeStamps到夏令时的本地时间字符串
【发布时间】：2015-06-03 20:26:43
【问题描述】：

我有一个带有 TimeStamps 列的数据框。我想将其转换为本地时间字符串，即夏令时。

所以我想将下面的 ts[0] 转换为“2015-03-30 03:55:05”。 Pandas 似乎知道 DST，但仅当您在系列上调用 .values 时。

谢谢

(Pdb) ts = df['TimeStamps']
(Pdb) ts
0   2015-03-30 02:55:05.993000
1   2015-03-30 03:10:20.937000
2   2015-03-30 10:09:19.947000
Name: TimeStamps, dtype: datetime64[ns]
(Pdb) ts[0]
Timestamp('2015-03-30 02:55:05.993000')
(Pdb) ts.values
array(['2015-03-30T03:55:05.993000000+0100',
   '2015-03-30T04:10:20.937000000+0100',
   '2015-03-30T11:09:19.947000000+0100'], dtype='datetime64[ns]')

【问题讨论】：

您的本地时区是什么（例如，Europe/London）？ 2015-03-30 是否有夏令时过渡？
嗨，是的，DST 于 2015 年 3 月 29 日开始。 UTC 中的时间戳是正确的，但我找不到在伦敦时间将其显示为字符串的方法。 @Alexander 明白了。
相关：Converting timezones from pandas Timestamps

标签： python pandas timestamp dst

【解决方案1】：

DST 与您所在的位置相关（例如，伦敦 DST 比纽约晚几周开始）。您首先需要知道时间戳时区：

from pytz import UTC
from pytz import timezone
import datetime as dt

ts = pd.Timestamp(datetime.datetime(2015, 3, 31, 15, 47, 25, 901597))
# or...
ts = pd.Timestamp('2015-03-31 15:47:25.901597')
# ts is a Timestamp, but it has no idea where in the world it is...
>>> ts.tzinfo is None
True

# So the timestamp needs to be localized.  Assuming it was originally a UTC timestamp, it can be localized to UTC.
ts_utc = ts.tz_localize(UTC)
# Once localized, it can be expressed in other timezone regions, e.g.: 
eastern = pytz.timezone('US/Eastern')
ts_eastern = ts_utc.astimezone(eastern)
# And to convert it to an ISO string of local time (e.g. eastern):
>>> ts_eastern.isoformat()
'2015-03-30T08:09:27.143173-04:00'

请参阅pytz 或datetime 了解更多信息。

【讨论】：

如果dt 是datetime 模块，则在此处使用utcnow() 而不是now()。
当然，但重点是展示如何将本地时间戳转换为 UTC（'now' 实例只是一个示例）。除了显示时，始终以 UTC 时间处理被认为是最佳做法。
欧洲/伦敦时区！= UTC！！！不要使用 .now()（以 local 时区返回时间），那么您的意思是 .utcnow()（以 UTC 时间返回）！
从未说过它们是，但我更新了示例以阐明步骤。
是否明白在这种特殊情况下使用.now() 代替.utcnow() 相当于说Europe/London == UTC？（OP 的本地时区是欧洲/伦敦）。