tbb::enumerable_thread_specific 是否在其他线程库中工作？

Question

tbb::enumerable_thread_specific 在 tbb 并行块中使用时提供线程本地存储。例如，

tbb::enumerable_thread_specific<int> tls(0);
tbb::parallel_for(0, n, [&] (int i) {
  tls.local() += i;
});
std::accumulate(tls.begin(), tls.end(), 0);

在 lambda 函数中，tls.local() 不会被其他线程同时使用。当我们累积tls 中的值时，它应该给出从 0 到 (n-1) 的整数之和。这个属性在其他线程库中使用，比如openmp，pthread，会不会被持有？例如，

tbb::enumerable_thread_specific<int> tls(0);
#pragma omp parallel for
for (int i = 0; i < n; i++) {
  tls.local() += i;
}
std::accumulate(tls.begin(), tls.end(), 0);

上面的代码会不会导致不可预知的结果？

Answer 1

tbb::enumerable_thread_specific 也应该适用于非 TBB 线程。请查看如何从relevant source lines 管理其本地存储。我们可以看到这方面没有 TBB 的特殊性，而是使用 OS API 通用的。