Money vs. Decimal vs. Float 性能问题（货币值的 SQL 数据类型）？

【问题标题】：Money vs. Decimal vs. Float Performance issues (SQL data types for Currency value)?Money vs. Decimal vs. Float 性能问题（货币值的 SQL 数据类型）？
【发布时间】：2023-03-07 06:59:01
【问题描述】：

SQL server 中货币值列应该选择什么数据类型。我在网络上阅读了一些在处理客户实施时，我们发现了一些关于货币数据类型的有趣的性能数据。例如，当 Analysis Services 设置为货币数据类型（从双精度）以匹配 SQL Server 货币数据类型时，处理速度（行/秒）提高了 13%。是真的吗？

【问题讨论】：

应根据您的业务需求选择数据类型。
什么“它”是真的？基本上，对于任何想要的测量差异，您都可以创建实验来证明它是真实的:)
为什么要考虑需求？？每个人都需要他的应用程序的最佳性能。
我想在数据库中保存货币。这是我的要求。
@urzshah，感谢有趣的短语“为什么要考虑需求？每个人都需要他的应用程序的最佳性能”。但实际上，大多数人首先关心代码是否能正常工作，其次才是足够快。只需担心最佳性能，因为它的成本通常远远超过足够快的速度。

标签： c# sql-server

【解决方案1】：

SQL server 中货币值列应该选择什么数据类型。

我总是选择decimal，除非有充分的理由不这样做。 float 不合适，因为并非所有十进制值都可以精确表示，并且您最终会得到奇怪的伪像（例如，您将拥有大量 48.15000000000000000135）。

money 通常是不合适的，因为它具有固定的精度和比例，可能与您的实际要求不匹配。它对每个中间结果以及最终结果进行舍入，这可能不适合复杂的计算。使用decimal 计算，您可以更好地控制何时进行舍入（通过转换为具有较小精度的decimal）。

【讨论】：